Unternehmensforschung: Strategien und Taktiken für optimale militärische Entscheidungsfindung

Von Fouad Sabry

Was ist Operations Research?

Operations Research, oft mit dem Akronym OR abgekürzt, ist eine Disziplin, die sich mit der Entwicklung und Anwendung analytischer Methoden zur Verbesserung der Entscheidungsfindung befasst. Der Begriff Managementwissenschaft wird gelegentlich als Synonym verwendet.

Ihr Nutzen

(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Operations Research

Kapitel 2: George Dantzig

Kapitel 3: Managementwissenschaft

Kapitel 4: System von Systemen

Kapitel 5: Soziale Komplexität

Kapitel 6: Computerwissenschaft

Kapitel 7: Entscheidungsanalyse

Kapitel 8: Analytischer Hierarchieprozess

Kapitel 9: David B. Hertz

Kapitel 10: Reuven Rubinstein

(II) Beantwortung der wichtigsten Fragen der Öffentlichkeit zu Operations Research.

Für wen ist dieses Buch?

Fachleute, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Operations Research hinausgehen möchten.

 

• Sprache: Deutsch
• Herausgeber: Eine Milliarde Sachkundig [German]
• Erscheinungsdatum: 22. Juni 2024

Buchvorschau

Kapitel 1: Operations Research

Die Operationsanalyse (U.S. Air Force Specialty Code: Operations Analysis) ist eine Disziplin, die sich mit der Entwicklung und Anwendung von Analysemethoden zur Verbesserung der Entscheidungsfindung befasst.

Operational Research (OR) umfasst die Entwicklung und Anwendung einer Vielzahl von Problemlösungstechniken und -methoden im Streben nach verbesserter Entscheidungsfindung und Effizienz, einschließlich Simulation, mathematischer Optimierung, Warteschlangentheorie und anderer stochastischer Prozessmodelle, Markov-Entscheidungsprozesse, ökonometrische Methoden, Datenumhüllungsanalyse, ordinaler Prioritätsansatz, neuronale Netze, Expertensysteme, Entscheidungsanalyse und der analytische Hierarchieprozess. Fast alle diese Methoden beinhalten die Entwicklung mathematischer Modelle, die versuchen, das System zu charakterisieren. OR hat aufgrund der rechnerischen und statistischen Natur der meisten dieser Bereiche starke Verbindungen zur Informatik und Analytik. Wenn sie mit einem neuen Problem konfrontiert werden, müssen Betriebsforscher bestimmen, welche dieser Techniken angesichts der Art des Systems, der Verbesserungsziele und der Einschränkungen von Zeit und Rechenleistung am besten geeignet ist, oder eine neue Technik entwickeln, die auf das vorliegende Problem (und später auf diese Art von Problem) zugeschnitten ist.

Laut der Zeitschrift Operations Research sind die wichtigsten Teildisziplinen der zeitgenössischen Betriebsforschung:

Informations- und Computertechnologie

Finanztechnik

Produktion, Dienstleistungswissenschaften und Supply Chain Administration

Politikmodellierung und Behördendienst

Ertragsmanagement

Simulation

Stochastische Modelle

Verkehrsingenieurwesen (Mathematik)

Spieltheorie für die Planung

Lineare Programmierung

Nichtlineare Programmierung

Speziell für 0-1 ganzzahlige lineare Programmierung in NP-vollständigen Problemen

Programmiertechniken in der Luft- und Raumfahrttechnik und den Wirtschaftswissenschaften

Informationstheorie angewandt auf Quantencomputing und Kryptographie

Programmierung quadratique für quadratische Gleichungs- und Funktionslösungen

In den Jahrzehnten nach den beiden Weltkriegen wurden Methoden des Operations Research zunehmend zur Lösung von Problemen in Wirtschaft, Industrie und Gesellschaft eingesetzt. Seitdem hat sich die operative Forschung zu einem Bereich entwickelt, der in einer Vielzahl von Branchen weit verbreitet ist, darunter Petrochemie, Fluggesellschaften, Finanzen, Logistik und Regierung, mit einem Schwerpunkt auf der Entwicklung mathematischer Modelle, die zur Analyse und Optimierung manchmal komplexer Systeme verwendet werden können, und ist zu einem Bereich aktiver akademischer und industrieller Forschung geworden.

Im 17. Jahrhundert verwendeten Blaise Pascal und Christiaan Huygens spieltheoretische Konzepte und Erwartungswerte, um Probleme mit manchmal komplexen Entscheidungen zu lösen (Problem of Points); andere, wie Pierre de Fermat und Jacob Bernoulli, verwendeten stattdessen kombinatorisches Denken.

Wissenschaftler im Vereinigten Königreich (darunter Patrick Blackett (später Lord Blackett OM PRS), Cecil Gordon, Solly Zuckerman (später Baron Zuckerman OM, KCB, FRS), C. H. Waddington, Owen Wansbrough-Jones, Frank Yates, Jacob Bronowski und Freeman Dyson) und in den Vereinigten Staaten (George Dantzig) versuchten, die Entscheidungsfindung in Bezug auf Logistik und Ausbildungspläne zu verbessern.

Während des Zweiten Weltkriegs entstand das moderne Feld der operativen Forschung. Während des Zweiten Weltkriegs wurde Operational Research definiert als eine wissenschaftliche Methode, um Exekutivabteilungen eine quantitative Grundlage für Entscheidungen über Operationen unter ihrer Kontrolle zu geben.

Blackett wechselte 1941 von der RAE zur Marine, nachdem er zuvor für das RAF Coastal Command gearbeitet hatte, und dann Anfang 1942 zur Admiralität.

Bei der Analyse der Methoden, die das RAF Coastal Command zur Jagd und Zerstörung von U-Booten verwendet, erkundigte sich ein Analyst nach der Farbe des Flugzeugs. Da es sich bei den meisten von ihnen um Flugzeuge des Bomber Command handelte, waren sie für Nachteinsätze schwarz. Auf Empfehlung von CC-ORS wurde ein Test durchgeführt, um festzustellen, ob dies die beste Farbe war, um das Flugzeug für den Tageseinsatz am grauen Himmel des Nordatlantiks zu tarnen. Tests ergaben, dass weiße Flugzeuge in der Regel erst entdeckt wurden, wenn sie 20 Prozent näher waren als ihre schwarzen Gegenstücke. Diese Modifikation bedeutete, dass 30 % mehr U-Boote angegriffen und versenkt werden würden, wenn die gleiche Anzahl von Sichtungen erfolgte. Als Reaktion auf diese Ergebnisse modifizierte das Küstenkommando seine Flugzeuge so, dass sie weiße Unterseiten hatten.

Andere vom CC-ORS durchgeführte Untersuchungen zeigten, dass sich die Abschussraten von Luftbomben im Durchschnitt erhöhen würden, wenn die Abzugstiefe von Luftbomben von 100 Fuß auf 25 Fuß reduziert würde. Der Grund dafür war, dass, wenn ein U-Boot ein Flugzeug kurz vor seiner Ankunft über dem Ziel entdeckte, die Ladungen in 100 Fuß Tiefe keinen Schaden anrichten würden (da das U-Boot keine Zeit gehabt hätte, auf 100 Fuß abzusinken), und wenn es das Flugzeug weit vom Ziel entfernt entdeckte, hatte es Zeit, seinen Kurs unter Wasser zu ändern.  wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass es sich innerhalb der 20-Fuß-Tötungszone der