Vektorgrafik-Editor: Ermöglichen Sie die visuelle Erstellung mit fortschrittlichen Algorithmen
Von Fouad Sabry
()
Über dieses E-Book
Was ist ein Vektorgrafik-Editor?
Ein Vektorgrafik-Editor ist ein Computerprogramm, das es seinen Benutzern ermöglicht, Bilder mithilfe mathematischer und geometrischer Befehle zu erstellen, zusammenzustellen und zu bearbeiten als einzelne Pixel. Diese Software wird zum Erstellen hochauflösender Vektorgrafiken verwendet, die unbegrenzt skaliert werden können, ohne ihre Qualität zu verlieren. Die Ausgabe wird in Vektorgrafikformaten wie EPS, ODG oder SVG gespeichert.
Ihr Nutzen
(I) Einblicke und Validierungen zu folgenden Themen:
Kapitel 1: Vektorgrafik-Editor
Kapitel 2: Rastergrafiken
Kapitel 3: SVG
Kapitel 4 : Vektorgrafiken
Kapitel 5: Rastergrafik-Editor
Kapitel 6: Adobe Illustrator
Kapitel 7: Grafiken
Kapitel 8: Clip Kunst
Kapitel 9: Grafik
Kapitel 10: Digitale Illustration
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Vektorgrafik-Editor.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Vektorgrafik-Editoren in vielen Bereichen.
Für wen sich dieses Buch eignet
Profis, Studenten und Absolventen Studenten, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Vektorgrafik-Editor hinausgehen möchten.
Mehr von Fouad Sabry lesen
Neue Technologien In Der Energie [German]
Ähnlich wie Vektorgrafik-Editor
Titel in dieser Serie (100)
Bildhistogramm: Visuelle Einblicke enthüllen und die Tiefen von Bildhistogrammen in der Computer Vision erkunden Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenLärmminderung: Verbesserung der Klarheit, fortschrittliche Techniken zur Rauschunterdrückung in der Bildverarbeitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGamma-Korrektur: Verbesserung der visuellen Klarheit in der Computer Vision: Die Gammakorrekturtechnik Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenUnterwasser-Computervision: Erkundung der Tiefen der Computer Vision unter den Wellen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenModell des menschlichen visuellen Systems: Wahrnehmung und Verarbeitung verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbraum: Erkundung des Spektrums von Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRetinex: Enthüllen Sie die Geheimnisse des computergestützten Sehens mit Retinex Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHomographie: Homographie: Transformationen in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenInpainting: Überbrückung von Lücken in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAnisotrope Diffusion: Verbesserung der Bildanalyse durch anisotrope Diffusion Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputer Vision: Erkundung der Tiefen des Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAktive Kontur: Weiterentwicklung der Computer Vision mit aktiven Konturtechniken Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTonzuordnung: Tone Mapping: Erhellende Perspektiven in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKonturerkennung: Enthüllung der Kunst der visuellen Wahrnehmung in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVisuelle Wahrnehmung: Einblicke in die computergestützte visuelle Verarbeitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAdaptiver Filter: Verbesserung der Computer Vision durch adaptive Filterung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGemeinsame Fotoexpertengruppe: Erschließen Sie das Potenzial visueller Daten mit dem JPEG-Standard Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHistogrammausgleich: Verbesserung des Bildkontrasts für eine verbesserte visuelle Wahrnehmung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRadon-Transformation: Aufdecken verborgener Muster in visuellen Daten Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAffine Transformation: Visuelle Perspektiven freischalten: Erforschung der affinen Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenCanny Edge Detector: Enthüllung der Kunst der visuellen Wahrnehmung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputer-Stereo-Vision: Erforschung der Tiefenwahrnehmung in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFilterbank: Einblicke in die Filterbanktechniken von Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarberscheinungsmodell: Wahrnehmung und Darstellung in Computer Vision verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHough-Transformation: Enthüllung der Magie der Hough-Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbanpassungsfunktion: Spektrale Empfindlichkeit in Computer Vision verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHadamard-Transformation: Enthüllung der Leistungsfähigkeit der Hadamard-Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbmodell: Das Spektrum des Computer Vision verstehen: Farbmodelle erkunden Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenZufallsstichprobenkonsens: Robuste Schätzung in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGeometrisches Hashing: Effiziente Algorithmen zur Bilderkennung und -anpassung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Ähnliche E-Books
Rastergrafik-Editor: Visuelle Realitäten transformieren: Rastergrafik-Editoren in Computer Vision beherrschen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRastergrafiken: Die Grundlagen der Rastergrafik in der Computer Vision verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDigitale Rastergrafik: Enthüllung der Leistungsfähigkeit digitaler Rastergrafiken in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVektorgrafiken: Beherrschung von Vektorgrafiken in Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVolumen Rendern: Erforschung des Visuellen Realismus in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenSchatten: Erkundung visueller Bereiche mit Shader: Eine Reise in die Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRaytracing-Grafiken: Erforschung des fotorealistischen Renderings in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenScan Linien Rendern: Erforschung des visuellen Realismus durch Scan Linien Rendern Techniken Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBildkompression: Effiziente Techniken zur visuellen Datenoptimierung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTextur Zuordnung: Erforschung der Dimensionalität im Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBildsegmentierung: Erkenntnisse durch Pixelpräzision erschließen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputer-Vision-Grafikschnitte: Erforschung von Graphschnitten in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBewegungsschätzung: Fortschritte und Anwendungen in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPolygon-Computergrafik: Erkundung der Schnittstelle zwischen Polygon-Computergrafik und Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGeometrische Modellierung: Erforschung der geometrischen Modellierung in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbprofil: Erforschung der visuellen Wahrnehmung und Analyse in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBump-Mapping: Bump Mapping: Erforschung der Tiefe der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVerfahrensoberfläche: Erforschung der Texturgenerierung und -analyse in Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTechnische Zeichnung: Erschließung der visuellen Wahrnehmung beim technischen Zeichnen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenCSS: schnell+kompakt Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMesh-Generierung: Fortschritte und Anwendungen bei der Computer Vision Mesh Generation Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenOptische Braille-Erkennung: Ermöglichung der Barrierefreiheit durch visuelle Intelligenz Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenStrichzeichnungsalgorithmus: Beherrschen von Techniken zur präzisen Bildwiedergabe Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHöhenkarte: Erforschung der Geländedarstellung durch Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKontextuelle Bildklassifizierung: Visuelle Daten für eine effektive Klassifizierung verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHarris Eckendetektor: Enthüllung der Magie der Bildmerkmalserkennung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputer-Stereo-Vision: Erforschung der Tiefenwahrnehmung in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBildbasierte Modellierung und Rendering: Erforschung des visuellen Realismus: Techniken in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputergrafik: Erkundung der Schnittstelle zwischen Computergrafik und Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Künstliche Intelligenz (KI) & Semantik für Sie
Chatbotische Medien-Gestaltung leicht gemacht: Von der Idee zum viralen Hit Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatGPT: Begegnung mit einer neuen Welt: Lernen Sie Künstliche Intelligenz mit der Gratisversion ChatGPT 3.5 Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatbotische Landingpages: Wie du deine Konkurrenz in den digitalen Staub schicken Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPsychologie des Sozialismus Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatGPT: Epische Reise des Erfolgs - 'Steigern Sie Ihren Reichtum': Mit Screenshots aus dem echten Leben - Erreichen Sie finanzielle Höhen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKI-Innovationen: Wie die Technologie die Grenzen verschiebt Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen: Ein AI-Buch Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie KI Bibel, mit künstlicher Intelligenz Geld verdienen: Echte Fallbeispiele und Anleitungen zum Umsetzen Bewertung: 1 von 5 Sternen1/5Roboter im Alltag: Maschinen (beinahe) wie Menschen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatGPT – Für Einsteiger: Schreibprofi mit KI, Zeit und Geld sparen ohne peinliche Fehler Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMeistern von ChatGPT: Entriegeln Sie die Kraft der KI für verbesserte Kommunikation und Beziehungen: German Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie Zukunft der Arbeit: Digitalisierung, Automatisierung, KI Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKünstliche Intelligenz: Die vierte industrielle Revolution Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMenschlicher Geist und Künstliche Intelligenz: Die Entwicklung des Humanen inmitten einer digitalen Welt Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenWissen statt Glauben!: Das Weltbild des neuen Humanismus Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEinstieg ins Machine Learning: Grundlagen, Prinzipien, erste Schritte Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAufstieg der Roboter: Wie unsere Arbeitswelt gerade auf den Kopf gestellt wird - und wie wir darauf reagieren müssen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDigitalotopia: Sind wir bereit für die (R)Evolution der Wirklichkeit? Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKünstliche Intelligenz in Sozialen Medien Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Rezensionen für Vektorgrafik-Editor
0 Bewertungen0 Rezensionen
Buchvorschau
Vektorgrafik-Editor - Fouad Sabry
Kapitel 1: Vektorgrafik-Editor
Ein Vektorgrafik-Editor ist ein Computerprogramm, mit dem Benutzer Vektorgrafiken interaktiv auf einem Computer erstellen und bearbeiten und in einem von mehreren gängigen Vektorgrafikformaten speichern können, darunter EPS, PDF, WMF, SVG oder VML.
Vektoreditoren und Bitmap-Editoren werden häufig gegenübergestellt, und ihre Funktionen ergänzen sich. Vektoreditoren eignen sich in der Regel hervorragend für Seitenlayout, Typografie, Logos, künstlerische Illustrationen mit scharfen Kanten (z. B. Cartoons, Cliparts und komplizierte geometrische Muster), technische Illustrationen, Diagramme und Flussdiagramme. Bitmap-Editoren eignen sich besser für Retusche, Bildbearbeitung, fotorealistische Illustrationen, Collagen und auf dem Stifttablett gezeichnete Grafiken. Neuere Versionen von GIMP und Adobe Photoshop unterstützen Vektorwerkzeuge (z. B. bearbeitbare Pfade), und Vektoreditoren wie Adobe Fireworks, Adobe FreeHand, Adobe Illustrator, Affinity Designer, Animatron, Zeichenfläche, Autodesk Graphic (ehemals iDraw), CorelDRAW, Sketch, Inkscape und Xara Photo & Graphic Designer haben Rastereffekte übernommen, die früher nur Bitmap-Editoren vorbehalten waren (z. B. Unschärfe).
Einige Vektoreditoren verfügen über Animationen, während andere (z. B. Adobe Flash, Animatron und Synfig Studio) ausschließlich für die Erstellung animierter Zeichnungen entwickelt wurden. Im Allgemeinen eignen sich Vektorgrafiken besser für Animationen, während es rasterbasierte Animationstechnologien gibt.
Vektoreditoren sind eng mit Desktop-Publishing-Anwendungen wie Adobe InDesign oder Scribus verbunden, die in der Regel auch über Vektorzeichnungsfunktionen verfügen (in der Regel weniger leistungsfähig als die in eigenständigen Vektoreditoren).
Für das computergestützte Zeichnen werden spezielle Vektoreditoren verwendet. Diese sind nicht ideal für künstlerische oder ornamentale Grafiken, aber sie sind voll von Werkzeugen und Objektbibliotheken, die erforderlich sind, um die Genauigkeit und Konformität mit Industriestandards in Zeichnungen und Blaupausen zu überprüfen.
Schließlich kann 3D-Computergrafiksoftware wie Maya, Blender und Autodesk 3ds Max als Erweiterung klassischer 2D-Vektoreditoren angesehen werden, da sie viele der gleichen Konzepte und Funktionen aufweisen.
{Ende Kapitel 1}
Kapitel 2: Rastergrafiken
In der Computergrafik und der digitalen Fotografie stellt eine Rastergrafik ein zweidimensionales Bild als rechteckige Matrix oder ein Raster aus quadratischen Pixeln dar, die auf einem Computermonitor, Papier oder einem anderen Anzeigemedium angezeigt werden können. Technisch gesehen wird ein Raster durch die Breite und Höhe des Bildes in Pixeln und die Anzahl der Bits pro Pixel definiert. Rasterbilder werden in Bilddateien gespeichert, deren Verteilungs-, Erstellungs-, Generierungs- und Erfassungsformate variieren.
In der Druck- und Druckvorstufenindustrie werden Rasterbilder als Contones (from continuous tones) bezeichnet. In digitalen Systemen werden Strichzeichnungen jedoch typischerweise als Vektorgrafiken implementiert.
Zahlreiche Rastermanipulationen übertragen sich direkt auf die mathematischen Formalismen der linearen Algebra, bei der die Struktur mathematischer Matrizen von großer Bedeutung ist.
Der Begriff Raster
kommt vom lateinischen rastrum (eine Harke), das sich vom Verb radere (fegen) (kratzen) ableitet. Er stammt aus dem Rasterscan von Kathodenstrahlröhren-Fernsehmonitoren, die das Bild zeilenweise malen, indem sie einen fokussierten Elektronenstrahl magnetisch oder elektrostatisch lenken. Es kann auch verwendet werden, um sich auf ein rechteckiges Raster von Pixeln zu beziehen. Derzeit bezieht sich der Begriff Raster auf ein Werkzeug zur Erstellung von Notenlinien.
Die Tessellation einer Ebene in ein zweidimensionales Array von Quadraten, die jeweils als Zelle oder Pixel bezeichnet werden, ist der grundlegende Ansatz, der dem Rasterdatenmodell zugrunde liegt (von Bildelement
). In der Digitalfotografie ist die Ebene das auf den Bildsensor projizierte Gesichtsfeld; In der Computerkunst ist es eine virtuelle Leinwand; und in geographischen Informationssystemen ist es eine Projektion der Erdoberfläche. Die Auflösung oder Unterstützung, d. h. die Größe jedes quadratischen Pixels, bleibt im gesamten Raster konsistent. Eine Gridding-Methode kann Raster- oder Grid-basierte Daten bereitstellen.
Für jedes Pixel wird dann ein einzelner numerischer Wert gespeichert. Dieser Wert ist für die meisten Fotos eine sichtbare Farbe, aber alternative Messungen sind möglich, einschließlich numerischer Codes für qualitative Kategorien. Jedes Raster-Gitter verfügt über ein eindeutiges Pixelformat, das den Datentyp jeder ganzen Zahl angibt. Zu den gängigen Pixelformaten gehören Binär-, Graustufen-, Paletten- und Vollfarbformate, bei denen die Farbtiefe die Genauigkeit der angezeigten Farben steuert und der Farbraum den Bereich der Farbabdeckung bestimmt (der oft geringer ist als der gesamte Bereich des menschlichen Farbsehens). Die meisten modernen Farbrasterformate drücken Farben mit 24 Bit (fast 16 Millionen verschiedene Farben) und 8 Bit (0–255) pro Farbkanal (Rot, Grün und Blau) aus. Digitale Sensoren, die in der Fernerkundung und Astronomie eingesetzt werden, sind häufig in der Lage, Wellenlängen jenseits des sichtbaren Spektrums zu erfassen und zu speichern. Der große CCD-Bitmap-Sensor am Vera C. Rubin-Observatorium erfasst 3,2 Gigapixel in einem einzigen Bild (6,4 GB RAW) über sechs Farbkanäle, die den Spektralbereich des menschlichen Farbsehens überschreiten.
Die meisten Computerbilder werden in Rastergrafikformaten oder deren komprimierten Varianten wie GIF, JPEG und PNG gespeichert, die im Internet weit verbreitet sind. Ein Raster-Datenformat basiert auf einer (häufig rechteckigen, quadratischen) Mosaik der 2D-Ebene in Zellen mit jeweils einem einzelnen Wert. Das zweidimensionale Array muss serialisiert werden, um die Daten in einer Datei zu speichern. In einem Zeilenhauptformat werden die Zellen entlang der ersten (in der Regel obersten) Zeile von links nach rechts aufgelistet, unmittelbar gefolgt von denen der zweiten Zeile