Farbprofil: Erforschung der visuellen Wahrnehmung und Analyse in der Computer Vision
Von Fouad Sabry
()
Über dieses E-Book
Was ist ein Farbprofil
Ein Datensatz, der gemäß den vom International Color Consortium (ICC) übernommenen Standards eine Farbeingabe oder -ausgabe charakterisiert Ein Gerät oder ein Farbraum wird als ICC-Profil bezeichnet. Dieses Profil ist die Grundlage für das Farbmanagement. Durch die Bereitstellung einer Zuordnung zwischen dem Quell- oder Zielfarbraum des Geräts und einem Profilverbindungsraum (PCS) können Profile eine Beschreibung der Farbeigenschaften bereitstellen, die einem bestimmten Gerät oder einer bestimmten Anzeigeanforderung zugeordnet sind. Als PCS gilt entweder CIELAB (L*a*b*) oder CIEXYZ. Es gibt zwei Möglichkeiten, Mappings zu spezifizieren: entweder durch die Verwendung von Tabellen, die dann einer Interpolation unterzogen werden, oder durch eine Folge von Parametern bezüglich Transformationen.
Ihre Vorteile
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: ICC-Profil
Kapitel 2: Farbmanagement
Kapitel 3: RGB-Farbmodell
Kapitel 4: CMYK-Farbmodell
Kapitel 5: CIELAB-Farbraum
Kapitel 6: Adobe RGB-Farbraum
Kapitel 7: Farbraum
Kapitel 8: Druckvorstufe
Kapitel 9: JPEG-Dateiaustauschformat
Kapitel 10: TIFF
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Farbprofil.
(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung des Farbprofils in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über Grundkenntnisse oder Informationen für jede Art von Farbprofil hinausgehen möchten.
Mehr von Fouad Sabry lesen
Neue Technologien In Der Energie [German]
Ähnlich wie Farbprofil
Titel in dieser Serie (100)
Bildhistogramm: Visuelle Einblicke enthüllen und die Tiefen von Bildhistogrammen in der Computer Vision erkunden Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFilterbank: Einblicke in die Filterbanktechniken von Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenInpainting: Überbrückung von Lücken in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbanpassungsfunktion: Spektrale Empfindlichkeit in Computer Vision verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRetinex: Enthüllen Sie die Geheimnisse des computergestützten Sehens mit Retinex Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputer Vision: Erkundung der Tiefen des Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenUnterwasser-Computervision: Erkundung der Tiefen der Computer Vision unter den Wellen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputer-Stereo-Vision: Erforschung der Tiefenwahrnehmung in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbmanagementsystem: Optimierung der visuellen Wahrnehmung in digitalen Umgebungen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAnisotrope Diffusion: Verbesserung der Bildanalyse durch anisotrope Diffusion Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHistogrammausgleich: Verbesserung des Bildkontrasts für eine verbesserte visuelle Wahrnehmung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenLärmminderung: Verbesserung der Klarheit, fortschrittliche Techniken zur Rauschunterdrückung in der Bildverarbeitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGemeinsame Fotoexpertengruppe: Erschließen Sie das Potenzial visueller Daten mit dem JPEG-Standard Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTonzuordnung: Tone Mapping: Erhellende Perspektiven in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGamma-Korrektur: Verbesserung der visuellen Klarheit in der Computer Vision: Die Gammakorrekturtechnik Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHomographie: Homographie: Transformationen in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAffine Transformation: Visuelle Perspektiven freischalten: Erforschung der affinen Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRadon-Transformation: Aufdecken verborgener Muster in visuellen Daten Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenLevel-Set-Methode: Weiterentwicklung der Computer Vision, Erforschung der Level-Set-Methode Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAdaptiver Filter: Verbesserung der Computer Vision durch adaptive Filterung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHough-Transformation: Enthüllung der Magie der Hough-Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVisuelle Wahrnehmung: Einblicke in die computergestützte visuelle Verarbeitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenModell des menschlichen visuellen Systems: Wahrnehmung und Verarbeitung verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBildkompression: Effiziente Techniken zur visuellen Datenoptimierung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbraum: Erkundung des Spektrums von Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbprofil: Erforschung der visuellen Wahrnehmung und Analyse in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarberscheinungsmodell: Wahrnehmung und Darstellung in Computer Vision verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHadamard-Transformation: Enthüllung der Leistungsfähigkeit der Hadamard-Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenLeast Squares: Optimierungstechniken für Computer Vision: Methoden der kleinsten Quadrate Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBündelanpassung: Optimieren visueller Daten für eine präzise Rekonstruktion Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Ähnliche E-Books
Farbmanagementsystem: Optimierung der visuellen Wahrnehmung in digitalen Umgebungen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbstreifenbildung: Erkundung der Tiefen des Computersehens: Das Geheimnis der Farbstreifenbildung lüften Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenSchatten: Erkundung visueller Bereiche mit Shader: Eine Reise in die Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRastergrafik-Editor: Visuelle Realitäten transformieren: Rastergrafik-Editoren in Computer Vision beherrschen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVolumen Rendern: Erforschung des Visuellen Realismus in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBildkompression: Effiziente Techniken zur visuellen Datenoptimierung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKantenglättung: Verbesserung der visuellen Klarheit in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVektorgrafiken: Beherrschung von Vektorgrafiken in Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenCOMPUTER 2020 Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVektorgrafik-Editor: Ermöglichen Sie die visuelle Erstellung mit fortschrittlichen Algorithmen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbzuordnung: Erforschung der visuellen Wahrnehmung und Analyse in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRastergrafiken: Die Grundlagen der Rastergrafik in der Computer Vision verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenModell des menschlichen visuellen Systems: Wahrnehmung und Verarbeitung verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAudiovisuelle Spracherkennung: Fortschritte, Anwendungen und Erkenntnisse Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDatenkompression: Erhöhen Sie die Effizienz von Computer Vision durch Datenkomprimierung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputergrafik: Erkundung der Schnittstelle zwischen Computergrafik und Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMaschinelles Sehen: Einblicke in die Welt des Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDas Affinity Photo-Praxisbuch: Von den Grundlagen bis zur professionellen Bildbearbeitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBewegungsschätzung: Fortschritte und Anwendungen in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMedientechnik: Geschichte, Grundlagen und Gegenwart der Medientechnik Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPIC-Mikrocontroller: Grundlagen und Praxisworkshop Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDistanznebel: Erkundung der visuellen Grenze: Einblicke in den Distanznebel der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenArduino: Mikrocontroller-Programmierung mit Arduino/Freeduino Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTechnische Zeichnung: Erschließung der visuellen Wahrnehmung beim technischen Zeichnen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKostenloser & Opensource Video Editor für Windows, Mac und Linux Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGlobale Beleuchtung: Vision voranbringen, Einblicke in die globale Beleuchtung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDigitale Rastergrafik: Enthüllung der Leistungsfähigkeit digitaler Rastergrafiken in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDer Weg zum eigenen Roboter: Tipps, Tricks und kleine Projekte Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRendern von Computergrafiken: Erforschung des visuellen Realismus: Einblicke in die Computergrafik Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRendering mit hohem Dynamikbereich: Erschließung des visuellen Spektrums: Fortgeschrittene Techniken in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Künstliche Intelligenz (KI) & Semantik für Sie
ChatGPT – Für Einsteiger: Schreibprofi mit KI, Zeit und Geld sparen ohne peinliche Fehler Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMeistern von ChatGPT: Entriegeln Sie die Kraft der KI für verbesserte Kommunikation und Beziehungen: German Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie Zukunft der Arbeit: Digitalisierung, Automatisierung, KI Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatGPT: Begegnung mit einer neuen Welt: Lernen Sie Künstliche Intelligenz mit der Gratisversion ChatGPT 3.5 Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKünstliche Intelligenz: Die vierte industrielle Revolution Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAufstieg der Roboter: Wie unsere Arbeitswelt gerade auf den Kopf gestellt wird - und wie wir darauf reagieren müssen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMenschlicher Geist und Künstliche Intelligenz: Die Entwicklung des Humanen inmitten einer digitalen Welt Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatbotische Medien-Gestaltung leicht gemacht: Von der Idee zum viralen Hit Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatGPT: Epische Reise des Erfolgs - 'Steigern Sie Ihren Reichtum': Mit Screenshots aus dem echten Leben - Erreichen Sie finanzielle Höhen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKI-Innovationen: Wie die Technologie die Grenzen verschiebt Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen: Ein AI-Buch Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEinstieg ins Machine Learning: Grundlagen, Prinzipien, erste Schritte Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie KI Bibel, mit künstlicher Intelligenz Geld verdienen: Echte Fallbeispiele und Anleitungen zum Umsetzen Bewertung: 1 von 5 Sternen1/5Chatbotische Landingpages: Wie du deine Konkurrenz in den digitalen Staub schicken Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRoboter im Alltag: Maschinen (beinahe) wie Menschen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKünstliche Intelligenz in Sozialen Medien Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPsychologie des Sozialismus Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDigitalotopia: Sind wir bereit für die (R)Evolution der Wirklichkeit? Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenWissen statt Glauben!: Das Weltbild des neuen Humanismus Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Rezensionen für Farbprofil
0 Bewertungen0 Rezensionen
Buchvorschau
Farbprofil - Fouad Sabry
Kapitel 1: ICC-Profil
Das International Color Consortium (ICC) definiert ein Profil
als einen Datensatz, der ein Farbeingabe- oder -ausgabegerät oder einen Farbraum charakterisiert
(ICC). Profile definieren eine Zuordnung zwischen dem Quell- oder Zielfarbraum des Geräts und einem Verbindungsraum, der die Farbeigenschaften (PCS) des Geräts oder Viewers beschreibt. Dieses PCS kann entweder CIEXYZ oder CIELAB (L*a*b*) sein. Tabellen mit Interpolation können verwendet werden, um Zuordnungen anzugeben, oder eine Reihe von Parametern kann verwendet werden, um Transformationen zu steuern.
Die Farbprofilierung ist auf jedem Gerät möglich, das Farbinformationen aufzeichnet oder anzeigt. Es gibt Geräte, die es dem Endverbraucher ermöglichen, seine eigenen Farbprofile zu erstellen, ohne dass ein Tristimulus-Kolorimeter oder Spektralphotometer erforderlich ist, und einige Hersteller geben Profile für ihre Produkte an (manchmal auch als Spektrokolorimeter bezeichnet).
Um dies in einen Kontext zu setzen, nehmen wir an, wir möchten von einem bestimmten RGB-Farbraum zu einem bestimmten CMYK-Farbraum wechseln. Das erste, was Sie tun müssen, ist, die beiden relevanten ICC-Profile in die Hände zu bekommen. Zunächst wird das RGB-Profil verwendet, um jedes RGB-Triplett in den Profilverbindungsraum (PCS) umzuwandeln. Es gibt eine klar definierte Transformation zwischen CIELAB und CIEXYZ, die bei Bedarf auf das PCS angewendet werden kann. Das zweite Profil wird dann verwendet, um die PCS in die vier Werte C, M, Y und K umzuwandeln.
Ein Profil ist also eine bidirektionale Zuordnung von einem Farbraum zum PCS und wieder zurück. Das Profil könnte dies mit einer Reihe von Formeln oder mit Tabellen von Farbwerten tun, die interpoliert werden sollen (für die Konvertierung in beide Richtungen wären unterschiedliche Tabellen erforderlich).
Mehrere Zuordnungen können durch ein Profil definiert werden, wobei jede auf ein anderes Rendering-Ziel ausgerichtet ist. Diese Zuordnungen bieten Optionen für eine exakte Farbanpassung oder eine vollständige Neuzuordnung des Farbraums, um eine Vielzahl von Farbskalen zu unterstützen.
Eine 16-Bit-Bruchnäherung von D50 wird als Referenzlichtart im Profilanschlussraum (PCS) verwendet; Das Device Link-Profil ist ein Untertyp von profile. Es übersetzt Farben nicht von einem Gerät auf ein anderes, sondern zwischen zwei verschiedenen Gerätefarbräumen. Diese Methode ist zwar weniger anpassungsfähig, ermöglicht aber eine präzisere oder absichtlichere Farbkonvertierung auf verschiedenen Plattformen. Bei der Konvertierung zwischen CMYK-Geräten kann beispielsweise der Schwarzanteil der Quellfarbe an den Schwarzanteil der Zielfarbe angepasst werden.
Die ICC-Profilspezifikation wird als internationale Norm ISO 15076-1:2005 entwickelt und wird an anderer Stelle häufig zitiert. ICC-Profile wurden in den folgenden internationalen und De-facto-Standards zitiert:.
Kodierung von statischen Bildern - JPEG; ISO/IEC 10918-1
ISO 12234-2: TIFF/EP-Bilddatenformat für die elektronische Bildaufnahme, Teil 2: Wechselspeicher (ISO TC42)
ISO 12639:2004 Grafikverarbeitung – Austausch elektronischer Daten für die Druckvorstufe (TIFF/IT) (ISO TC130)
Grafiktechnik – Prozesssteuerung für Rasterfarbseparationen, Proofs und Produktionsdrucke – Teil 1: Parameter und Messverfahren (ISO/DIS 12647-1) (Überarbeitung in ISO TC130 im Gange)
Grafiktechnologie: Offsettechniken für Rasterfarbseparationen, Proofs und Produktionsdrucke ISO/DIS 12647-2 (Überarbeitung in ISO TC130 im Gange)
Grafische Techniken – Rasterfarbenseparationen, Proofs und Produktionsdrucke – Teil 3: Coldset-Offset-Lithografie auf Zeitungspapier (ISO/CD 12647-3)
Grafiktechniken – Rasterfarbenseparationen, Proofs und Produktionsdrucke – Teil 4: Publikationstiefdruck – ISO/CD 12647-4
Grafische Techniken — Rasterfarbenseparationen, Proofs und Produktionsdrucke — Flexodruck ISO/CD 12647-6
Das gemeinsam mit dem W3C definierte Dateiformat Portable Network Graphics (ISO/IEC 15948) finden Sie unter www.libpng.org/pub/png/spec/iso.
JPEG2000 (ISO JTC 1/SC 2) Bildcodierungsstandard (ISO/IEC 15444)
ISO 15930-1:2001 Digitaler Datenaustausch in der Druckvorstufe per PDF in der Grafikdesign-Branche. Teil 1: Vollständige CMYK-Datenübertragung (PDF/X-1 und PDF/X-1a) (ISO TC130)
ISO 15930-3:2002 Digitaler Datenaustausch in der Druckvorstufe per PDF in der Grafikdesign-Branche. Drittens, ein vollständiger Datenaustausch, der mit farbverwalteten Workflows (PDF/X-3) arbeitet (ISO TC130)
ISO 15930-4:2003 Teil 4: Vollständiger CMYK- und Sonderfarben-Druckdatenaustausch mit PDF 1.4 (PDF/X-1a) in der grafischen Industrie
ISO 15930-5:2003 Austausch von Druckdaten teilweise unter Verwendung von PDF für die Druckvorstufe in der grafischen Industrie, Teil 5: Teilaustausch 1.4 (PDF/X-2)
ISO 15930-6:2003 Teil 6 von Graphic Technology – Prepress Digital Data Interchange Using PDF
behandelt den vollständigen Austausch von Druckdaten unter Verwendung von PDF 1.4 (PDF/X-3), das für Farbmanagement-Workflows geeignet ist.
ISO 22028-1:2004 Teil 1: Architektur und Anforderungen an erweiterte Farbkodierungen für die Speicherung, Verarbeitung und den Austausch digitaler Bilder in der Fotografie und Grafiktechnik (ISO TC42)
Informationstechnologie im Gesundheitswesen: ISO 12052/NEMA PS3 Digital Imaging and Communications (DICOM)
Ein Portable Document Format (PDF) nach ISO 32000-2 (internationaler Standard; ursprünglich erstellt von Adobe Systems, Inc.)
Spezifikationen für PICT-Bildgebungssysteme (Dateiformat veröffentlicht von Apple Computer Inc.)
Sprache von PostScript (EPS-Dateiformat, veröffentlicht von Adobe Systems Inc.)
Version 1.1A der JDF (vom CIP4-Konsortium veröffentlichtes Job-Definitionsformat verfügbar)
Weitere Informationen zum SVG-Dateiformat (Scalable Vector Graphics) finden Sie unter https://www.w3.org/TR/SVG/.
SWOP (Specifications for Web Offset Publications) ist ein überwiegend amerikanischer Standard für CMYK-Druckprojekte.
{Ende Kapitel 1}
Kapitel 2: Farbmanagement
Die kontrollierte Übersetzung zwischen den Farbräumen, die von Bildscannern, Digitalkameras, Displays, Fernsehbildschirmen, Filmdruckern, Computerdruckern, Offsetdruckmaschinen und den zugehörigen Medien repräsentiert werden, ist das, worum es beim Farbmanagement (oder Farbmanagement) in digitalen Bildverarbeitungssystemen geht.
Das grundlegende Ziel des Farbmanagements ist es, eine gute Übereinstimmung zwischen verschiedenen Farbgeräten zu erreichen. Beispielsweise sollten die Farben eines einzelnen Videobildes auf einem Computer-LCD-Monitor, einem Plasmafernseher und einem gedruckten Poster gleich aussehen. Solange diese Geräte die erforderlichen Farbintensitäten wiedergeben können, kann das Farbmanagement dazu beitragen, ein konsistentes visuelles Erlebnis auf allen Geräten zu bieten. In der Fotografie ist es oft entscheidend, dass Drucke oder Online-Galerien so aussehen, wie es der Fotograf beabsichtigt hat. Obwohl eine perfekte Farbgenauigkeit schwer zu erreichen ist, kann das Farbmanagement Ihnen helfen, konsistentere Ergebnisse zu erzielen, wo immer dies möglich ist.
Verschiedene Komponenten dieser Technologie werden an verschiedenen Stellen implementiert, einschließlich des Betriebssystems, der Supportbibliotheken, der Anwendung und der Geräte selbst. Die Verwendung eines ICC-kompatiblen Farbmanagementsystems ermöglicht eine konsistente Perspektive auf Farben auf allen Plattformen. Die Farbmetrik als Disziplin wurde vom International Color Consortium (ICC) definiert, einer Gruppe von Fachleuten aus vielen Bereichen:
ein frei verfügbares Color Matching Module (CMM) für Betriebssysteme
Farbprofile für:
Geräte, wie z. B. DeviceLink-Profile, die direkt zwischen zwei Profilen (Farbräumen) übersetzen, ohne auf ein drittes