Inpainting: Überbrückung von Lücken in der Computer Vision
Von Fouad Sabry
()
Über dieses E-Book
Was ist Inpainting
Inpainting ist ein Konservierungsprozess, bei dem beschädigte, beschädigte oder fehlende Teile eines Kunstwerks ausgefüllt werden, um ein vollständiges Bild zu präsentieren. Dieser Prozess wird häufig bei der Bildwiederherstellung verwendet. Es kann sowohl auf physische als auch auf digitale Kunstmedien wie Öl- oder Acrylgemälde, chemische Fotodrucke, Skulpturen oder digitale Bilder und Videos angewendet werden.
Wie Sie profitieren
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Inpainting
Kapitel 2: Textursynthese
Kapitel 3: Konservierung und Restaurierung von Kulturgut
Kapitel 4: Historische Farbanalyse
Kapitel 5: Konservierungswissenschaft (Kulturgut)
Kapitel 6: Konservierung und Restaurierung von Gemälden
Kapitel 7: Konservierung und Restaurierung von Tafelgemälden
Kapitel 8: Konservierung und Restaurierung pompejanischer Fresken
Kapitel 9: Konservierung und Restaurierung antiker griechischer Keramik
Kapitel 10: Konservierung und Restaurierung von Thomas Eakins' The Gross Clinic
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Thema Inpainting.
(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung von Inpainting in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die es wollen um über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Inpainting hinauszugehen.
Mehr von Fouad Sabry lesen
Wirtschaftswissenschaft [German]
Ähnlich wie Inpainting
Titel in dieser Serie (100)
Orientiertes Gradienten-Histogramm: Enthüllung des visuellen Bereichs: Erkundung des Histogramms mit orientierten Farbverläufen in der Bildverarbeitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputer Vision: Erkundung der Tiefen des Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenUnterwasser-Computervision: Erkundung der Tiefen der Computer Vision unter den Wellen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAdaptiver Filter: Verbesserung der Computer Vision durch adaptive Filterung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputer-Stereo-Vision: Erforschung der Tiefenwahrnehmung in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenLärmminderung: Verbesserung der Klarheit, fortschrittliche Techniken zur Rauschunterdrückung in der Bildverarbeitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHistogrammausgleich: Verbesserung des Bildkontrasts für eine verbesserte visuelle Wahrnehmung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGemeinsame Fotoexpertengruppe: Erschließen Sie das Potenzial visueller Daten mit dem JPEG-Standard Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenCanny Edge Detector: Enthüllung der Kunst der visuellen Wahrnehmung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarberscheinungsmodell: Wahrnehmung und Darstellung in Computer Vision verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenInpainting: Überbrückung von Lücken in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBildhistogramm: Visuelle Einblicke enthüllen und die Tiefen von Bildhistogrammen in der Computer Vision erkunden Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHough-Transformation: Enthüllung der Magie der Hough-Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBildkompression: Effiziente Techniken zur visuellen Datenoptimierung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenModell des menschlichen visuellen Systems: Wahrnehmung und Verarbeitung verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGamma-Korrektur: Verbesserung der visuellen Klarheit in der Computer Vision: Die Gammakorrekturtechnik Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTonzuordnung: Tone Mapping: Erhellende Perspektiven in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAnisotrope Diffusion: Verbesserung der Bildanalyse durch anisotrope Diffusion Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFilterbank: Einblicke in die Filterbanktechniken von Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVisuelle Wahrnehmung: Einblicke in die computergestützte visuelle Verarbeitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbmanagementsystem: Optimierung der visuellen Wahrnehmung in digitalen Umgebungen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHadamard-Transformation: Enthüllung der Leistungsfähigkeit der Hadamard-Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAffine Transformation: Visuelle Perspektiven freischalten: Erforschung der affinen Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbraum: Erkundung des Spektrums von Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbanpassungsfunktion: Spektrale Empfindlichkeit in Computer Vision verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRetinex: Enthüllen Sie die Geheimnisse des computergestützten Sehens mit Retinex Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHomographie: Homographie: Transformationen in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRadon-Transformation: Aufdecken verborgener Muster in visuellen Daten Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAktive Kontur: Weiterentwicklung der Computer Vision mit aktiven Konturtechniken Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Ähnliche E-Books
Bildkompetenz: Kunstvermittlung im Spannungsfeld analoger und digitaler Bilder Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFoodfotografie: Alles, was ihr für gelungene Bilder wissen müsst Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPhotoshop für Einsteiger: Wie Sie das Programm leicht verstehen und die Grundlagen der Bildbearbeitung schnell erlernen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenProfessionell coachen mit Bildmaterialien: Die Sprache des Unbewussten verstehen und nutzen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAusdrucksstarke Digitale Malerei in Procreate Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenUnterwasser-Computervision: Erkundung der Tiefen der Computer Vision unter den Wellen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFreisteller & Bildmontagen: Foto oder Fake: Die Kunst der Erstellung realistischer Bildmontagen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPHOTOKOLLEGIUM 6: Farbdruck & Colormanagement in der digitalen Fotografie Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDer Anfänger Führer zum Grafikdesign: Alles was Sie wissen müssen, um mit dem Grafikdesign zu beginnen! Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDENOISE projects 2 COACH: Ihr persönlicher Trainer: Wissen, wie es geht! Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTonzuordnung: Tone Mapping: Erhellende Perspektiven in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie Postproduktion eines Fernsehfilms Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBildbearbeitung für Anfänger: 30 Top Tipps für die Bildbearbeitung von digitalen Bildern Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVom einfachen Foto zum besonderen Bild: Kreative Photoshop-Workshops Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFotografische Bildgestaltung: Das Handbuch für starke Bilder Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen30 Minuten für die professionelle Multimediapräsentation Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDas Affinity Photo-Praxisbuch: Von den Grundlagen bis zur professionellen Bildbearbeitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenProfessionelle Kreativität und Fotografie: Von der Inspiration zum fertigen Bild Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenCOLOR projects 6 COACH: Der Weg zu faszinierenden Fotos: intensiv – emotional – fesselnd Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTransformation von Wissen in Software: Möglichkeiten des Einsatzes von Wissensmanagement bei der Entwicklung von Software Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenArchitektur in Schwarzweiß: Industrieruinen, Sakralbauten und Stadtlandschaften fotografieren Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKunst Unternehmen Kunst: Die Funktion der Kunst in der postfordistischen Arbeitswelt Bewertung: 3 von 5 Sternen3/5Die Evidenz der Kunst: Künstlerisches Handeln als ästhetische Kommunikation Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTechnische Zeichnung: Erschließung von Computer Vision durch technisches Zeichnen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKantenglättung: Verbesserung der visuellen Klarheit in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDistanznebel: Erkundung der visuellen Grenze: Einblicke in den Distanznebel der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTechnologische Bilder – Aspekte visueller Argumentation Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEinstieg ins Lightpainting: Foto-Tipps und Workshops für das Malen mit Licht und Zeit Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFotokunst in Zeiten der Digitalisierung: Künstlerische Strategien in der digitalen und postdigitalen Phase Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Künstliche Intelligenz (KI) & Semantik für Sie
Chatbotische Medien-Gestaltung leicht gemacht: Von der Idee zum viralen Hit Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAufstieg der Roboter: Wie unsere Arbeitswelt gerade auf den Kopf gestellt wird - und wie wir darauf reagieren müssen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie Zukunft der Arbeit: Digitalisierung, Automatisierung, KI Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDigitalotopia: Sind wir bereit für die (R)Evolution der Wirklichkeit? Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatGPT: Begegnung mit einer neuen Welt: Lernen Sie Künstliche Intelligenz mit der Gratisversion ChatGPT 3.5 Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEinstieg ins Machine Learning: Grundlagen, Prinzipien, erste Schritte Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatGPT – Für Einsteiger: Schreibprofi mit KI, Zeit und Geld sparen ohne peinliche Fehler Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMenschlicher Geist und Künstliche Intelligenz: Die Entwicklung des Humanen inmitten einer digitalen Welt Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatGPT: Epische Reise des Erfolgs - 'Steigern Sie Ihren Reichtum': Mit Screenshots aus dem echten Leben - Erreichen Sie finanzielle Höhen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenWissen statt Glauben!: Das Weltbild des neuen Humanismus Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKünstliche Intelligenz: Die vierte industrielle Revolution Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatbotische Landingpages: Wie du deine Konkurrenz in den digitalen Staub schicken Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKI-Innovationen: Wie die Technologie die Grenzen verschiebt Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen: Ein AI-Buch Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMeistern von ChatGPT: Entriegeln Sie die Kraft der KI für verbesserte Kommunikation und Beziehungen: German Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPsychologie des Sozialismus Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie KI Bibel, mit künstlicher Intelligenz Geld verdienen: Echte Fallbeispiele und Anleitungen zum Umsetzen Bewertung: 1 von 5 Sternen1/5Künstliche Intelligenz in Sozialen Medien Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRoboter im Alltag: Maschinen (beinahe) wie Menschen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Rezensionen für Inpainting
0 Bewertungen0 Rezensionen
Buchvorschau
Inpainting - Fouad Sabry
Kapitel 1: Inpainting
Um ein Kunstwerk zu restaurieren, das beschädigt oder beschädigt ist oder bei dem Abschnitte fehlen, greifen Restauratoren oft auf eine Neulackierung zurück. Im Bereich der Bildrestaurierung wird diese Methode häufig eingesetzt. Es gilt sowohl für traditionelle Medien wie Öl- oder Acrylgemälde als auch für digitale Medien wie digitale Fotos und Videos.
Die traditionelle Inpainting, die ihre Wurzeln in dreidimensionalen Kunstwerken wie Gemälden und Skulpturen hat, wird von einem Kunstrestaurator durchgeführt, der das Werk eingehend untersucht hat, um die verwendeten Medien und Techniken, die potenziellen Risiken von Behandlungen und die ethische Angemessenheit der Behandlung zu ermitteln.
Pietro Edwards (1744-1821), Direktor der Restaurierung der öffentlichen Bilder in Venedig, Italien, gilt als Pionier der zeitgenössischen Praxis der Malerei. Edwards wandte eine wissenschaftliche Methode an, um das Gemälde zu restaurieren und dabei die Vision des Künstlers im Auge zu behalten. Seit Mitte der 1990er Jahre ist Inpainting an den Einsatz digitaler Medien angepasst. Digital Inpainting, oft auch als Bild- oder Videointerpolation bezeichnet, ist eine Schätztechnik, bei der Software verwendet wird, die komplexe Algorithmen verwendet, um fehlende oder beschädigte visuelle Daten zu rekonstruieren.
Jede Inpainting-Technik oder -Behandlung, die bei einem physischen oder digitalen Werk verwendet wird, muss entweder reversibel oder leicht vom ursprünglichen Inhalt des Kunstwerks erkennbar sein, um die Authentizität des Kunstwerks zu schützen.
Bevor Inpainting rationalisiert werden kann, gibt es eine Reihe von ethischen Faktoren, die berücksichtigt werden müssen. Viele Faktoren beeinflussen, wie viel und welche Art von Anstrich als ethisch akzeptabel angesehen wird. Die Malerei wirft ethische Probleme auf, die denen anderer Konservierungstechniken ähneln, wie z. B. ihre Dauerhaftigkeit, Reversibilität und Aufzeichnung.
Jeder Aufwand, der unternommen wird, um einen Verlust auszugleichen, sollte in medizinischen Berichten festgehalten werden und kann mit Standard-Diagnosewerkzeugen erfasst werden. Zahlungen für Kulturgüter sollten reversibel sein und keine Elemente, die für die Identität des Kulturguts wesentlich sind, verschleiern oder entfernen oder seine ästhetischen, intellektuellen oder physischen Qualitäten verändern.
Die Methoden, die beim Inpainting-Ansatz verwendet werden, variieren je nach Endziel und Art des Bildes. Die Lücken in realen und digitalen Kunstwerken werden auf ganz unterschiedliche Weise gefüllt.
Bei der Verwendung von Inpainting ist es zwingend erforderlich, dass der Zustand der Ausgangsbilder, die verwendeten Behandlungen und deren Begründungen sowie die angefertigten Kopien (z. B. digitale Originalbilder) gründlich dokumentiert werden.
Datei:Piero della Francesca - Szene nach und vor der Restaurierung - WGA17592.jpg |thumb|Piero della Francesca - Szene nach und vor der Restaurierung
Der Ursprung der Inpainting liegt in der Konservierung von zuvor gemalten Kunstwerken. Der Begriff Inpainting bezieht sich auf die Kompensation von Farbverlusten - mit dem Ziel, die fehlenden Teile eines Bildes neu zusammenzusetzen, um seine Wahrnehmung zu verbessern, indem Schäden weniger offensichtlich gemacht werden
, heißt es in dem Enzyklopädieartikel über die Konservierung und Restaurierung von Gemälden. Mit anderen Worten, das Ziel von Inpainting ist es, das Gesamterscheinungsbild des Kunstwerks zu verbessern, indem verlorene oder beschädigte Bereiche durch neue ersetzt werden, wobei die gleichen Techniken und Medien wie beim ursprünglichen Künstler verwendet werden.
Um die Werke so nah wie möglich an ihr ursprüngliches visuelles Erscheinungsbild heranzuführen, wenden Restauratoren eine Vielzahl von Methoden an, die auf ihrem Wissen über die Maltechniken verschiedener Künstler, die Zusammensetzung der historisch verwendeten Farben und die Zeit basieren, die sie für die sorgfältige Auseinandersetzung mit dem Medium, mit dem sie arbeiten, aufgewendet haben.
Zusätzliche Ratschläge zum Bemalen:
Wie das Loch gefüllt wird, hängt vom Bild als Ganzes ab; Inpainting soll die Einheit des Werkes wiederherstellen, daher ist es wichtig zu überlegen, wie sich der neue Abschnitt in den Rest des Bildes einfügt.
Die Lücke sollte mit den gleichen Strukturelementen wie die Umgebung gefüllt werden. Alle Höhenlinien, die den Rand der Lücke erreichen, müssen sich in den Hohlraum fortsetzen.
Obwohl die spezifischen Materialien nicht identisch sein müssen, werden die verschiedenen Bereiche innerhalb einer Lücke mit Farben gefüllt, die denen ihrer Grenzen entsprechen, wie sie durch die Höhenlinien bestimmt werden. Es ist wichtig, auf eine mögliche Reaktivität zu prüfen, wenn unterschiedliche Materialien verwendet werden sollen.
Um zu verhindern, dass die Aufmerksamkeit des Betrachters sofort auf den bemalten Bereich gelenkt wird, fügen Künstler ihren Werken Textur
hinzu, indem sie feine Details malen.
Das Buch Inpainting Techniques
von Helmut Ruhemann, erschienen bei Jessell, ist vollgepackt mit Optionen und Anleitungen, wie man die Qualität von Öl- und frühen Temperabildern erhalten
kann.
Digitale Bilder und Filme können oft mit Hilfe verschiedener Tools wiederhergestellt werden. Adobe Photoshop ist das Programm der Wahl für die digitale Fotobearbeitung. Da digitale Daten kopiert werden können, wird empfohlen, alle notwendigen Korrekturen an einer Kopie vorzunehmen, während die Originale sicher aufbewahrt werden. Die Digitalisierung historischer Fotografien und die Fortschritte in der digitalen Fotografie haben das Inpainting zu einem vollautomatischen Prozess gemacht, der auf digitale Bilder angewendet werden kann. Die Inpainting-Methoden können nicht nur zum Reparieren von Kratzern verwendet werden. Sie können auch verwendet werden, um unerwünschte Objekte oder Wörter aus Filmen oder Fotos zu entfernen. Nachdem die Videomaskierung abgeschlossen ist, wird in der Regel das Inpainting für Videos mit visuellen Effekten durchgeführt. Und nicht nur das, sie zeigen sich auch an Stellen wie Bildkomprimierung und Superauflösung.
Es wird bei der Filmrestaurierung in Fotografie und Film eingesetzt, um weitere Beschädigungen des Films zu verhindern oder bestehende Schäden zu beheben (z.B. physikalische Schäden wie Risse in Fotografien oder Kratzer und Staubflecken in Filmen oder chemische Beschädigungen, die zu Bildverlust führen; siehe Infrarotreinigung). Neben der Behebung häufiger Fotoprobleme wie rote Augen und Datumsstempel kann es verwendet werden, um bestimmte Elemente selektiv zu löschen, um eine dramatischere Wirkung zu erzielen.
Wenn Bildblöcke während der Kodierung und Übertragung verloren gehen, z. B. in einem Streaming-Video, können mit dieser Methode die fehlenden Daten wiederhergestellt werden. Die Entfernung von Videologos ist eine weitere mögliche Anwendung.
Inpainting, das auf einem neuronalen Deep-Learning-Netzwerk basiert, kann für die Entzensurung von Bildern verwendet werden.
Bild in den Tiefen Wenn ein trainiertes Deep-Learning-Modell keine Option ist, können auf Prior basierende Techniken für die digitale Bildmalerei eingesetzt werden.
In der Literatur werden Sie feststellen, dass es hauptsächlich drei Kategorien von 2D-Bild-Inpainting-Methoden gibt. Zu den Inpainting-Techniken gehören das strukturelle (oder geometrische) Inpainting, das Inpainting mit Textur und eine Kombination aus beidem. Ähnlich wie bei der Wiederherstellung tatsächlicher Fotos nutzen alle diese Inpainting-Techniken das Wissen über die bekannten oder nicht zerstörten Bildteile, um die Lücke zu füllen.
Bilder mit scharfen, gut definierten Kanten können von einer strukturellen oder geometrischen Malerei profitieren.
Texturales Inpainting ist effektiver bei stark strukturierten Bildern, während strukturelles/geometrisches Inpainting nützlich ist, um glatte Bilder zu reparieren.
Ziel der kombinierten strukturellen und strukturellen Inpainting-Methoden ist es, die fehlende Struktur und Textur eines Bildes gleichzeitig zu rekonstruieren. Die Grenzen zwischen Bildbereichen enthalten eine Vielzahl von strukturellen Informationen, ebenso wie die meisten Teile eines Bildes (Textur und Struktur). Das passiert, wenn du mehrere Texturen kombinierst. Aus diesem Grund zielen modernste Techniken darauf ab, strukturelle und strukturelle Inpainting zu verschmelzen.
Um ein nahtloses Erscheinungsbild zu erzielen, verwendet der Standardansatz Differentialgleichungen (z. B. Laplace-Gleichung) mit Dirichlet-Randbedingungen. Wenn die fehlenden Daten im homogenen Bereich des Objekts