Erweiterte Realität Assistierte Chirurgie: Verbesserung der chirurgischen Präzision durch Computer Vision
Von Fouad Sabry
()
Über dieses E-Book
Was ist Erweiterte Realität Assistierte Chirurgie
Erweiterte Realität Assistierte Chirurgie (ARAS) ist ein chirurgisches Instrument, das eine Technologie nutzt, die ein computergeneriertes Bild in die Sicht eines Chirurgen einblendet Operationsfeld und bietet dem Chirurgen so eine zusammengesetzte Ansicht des Patienten mit einer computergenerierten Überlagerung, die das Operationserlebnis verbessert. Es kann zum Training, zur Vorbereitung auf eine Operation oder zur Durchführung einer Operation verwendet werden. ARAS kann mit einer breiten Palette von Technologien durchgeführt werden, darunter ein optisches Head-Mounted-Display (OHMD), wie das Google Glass Die Technik wurde hauptsächlich im urologischen und kardiovaskulären Bereich getestet.
Wie Sie profitieren
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen :
Kapitel 1: Erweiterte Realität Assistierte Chirurgie
Kapitel 2: Bildgestützte Chirurgie
Kapitel 3: Computergestützte Chirurgie
Kapitel 4: Hybrid-Operationssaal
Kapitel 5: Urologie
Kapitel 6: Mahendra Bhandari
Kapitel 7: Mani Menon
Kapitel 8: Ashutosh Tewari
Kapitel 9: J. Hartwell Harrison
Kapitel 10: Craig G. Rogers
(II) Beantwortung der wichtigsten öffentlichen Fragen zu Erweiterte Realität Assistierte Chirurgie.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Erweiterte Realität Assistierte Chirurgie in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Fachkräfte, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von Erweiterte Realität Assistierte Chirurgie hinausgehen möchten.
Mehr von Fouad Sabry lesen
Ähnlich wie Erweiterte Realität Assistierte Chirurgie
Titel in dieser Serie (100)
Gemeinsame Fotoexpertengruppe: Erschließen Sie das Potenzial visueller Daten mit dem JPEG-Standard Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenUnterwasser-Computervision: Erkundung der Tiefen der Computer Vision unter den Wellen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarberscheinungsmodell: Wahrnehmung und Darstellung in Computer Vision verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputer Vision: Erkundung der Tiefen des Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHough-Transformation: Enthüllung der Magie der Hough-Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHadamard-Transformation: Enthüllung der Leistungsfähigkeit der Hadamard-Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBildhistogramm: Visuelle Einblicke enthüllen und die Tiefen von Bildhistogrammen in der Computer Vision erkunden Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBildkompression: Effiziente Techniken zur visuellen Datenoptimierung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTonzuordnung: Tone Mapping: Erhellende Perspektiven in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAnisotrope Diffusion: Verbesserung der Bildanalyse durch anisotrope Diffusion Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenLärmminderung: Verbesserung der Klarheit, fortschrittliche Techniken zur Rauschunterdrückung in der Bildverarbeitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAdaptiver Filter: Verbesserung der Computer Vision durch adaptive Filterung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRadon-Transformation: Aufdecken verborgener Muster in visuellen Daten Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenOrientiertes Gradienten-Histogramm: Enthüllung des visuellen Bereichs: Erkundung des Histogramms mit orientierten Farbverläufen in der Bildverarbeitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHomographie: Homographie: Transformationen in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputer-Stereo-Vision: Erforschung der Tiefenwahrnehmung in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKantenerkennung: Grenzen in der Computer Vision erkunden Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbanpassungsfunktion: Spektrale Empfindlichkeit in Computer Vision verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHistogrammausgleich: Verbesserung des Bildkontrasts für eine verbesserte visuelle Wahrnehmung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHarris Eckendetektor: Enthüllung der Magie der Bildmerkmalserkennung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAktive Kontur: Weiterentwicklung der Computer Vision mit aktiven Konturtechniken Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRetinex: Enthüllen Sie die Geheimnisse des computergestützten Sehens mit Retinex Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbmanagementsystem: Optimierung der visuellen Wahrnehmung in digitalen Umgebungen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenInpainting: Überbrückung von Lücken in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAffine Transformation: Visuelle Perspektiven freischalten: Erforschung der affinen Transformation in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGamma-Korrektur: Verbesserung der visuellen Klarheit in der Computer Vision: Die Gammakorrekturtechnik Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenModell des menschlichen visuellen Systems: Wahrnehmung und Verarbeitung verstehen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFarbmodell: Das Spektrum des Computer Vision verstehen: Farbmodelle erkunden Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenLevel-Set-Methode: Weiterentwicklung der Computer Vision, Erforschung der Level-Set-Methode Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFilterbank: Einblicke in die Filterbanktechniken von Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Ähnliche E-Books
Ertrinkungserkennungssystem: Verbesserung der Sicherheit durch visuelle Intelligenz Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenUsability-Engineering in der Medizintechnik: Grundlagen - Methoden - Beispiele Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRoboterassistierte Viszeral- und Thoraxchirurgie Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenZementfreie Hüftendoprothese: lateraler Zugang nach Bauer Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenStrahlenschutz für Röntgendiagnostik und Computertomografie: Grundkurs und Spezialkurse Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVisuelles Sensornetzwerk: Erkundung der Leistungsfähigkeit visueller Sensornetzwerke in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenOptische Braille-Erkennung: Ermöglichung der Barrierefreiheit durch visuelle Intelligenz Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKrebstherapie mit CyberKnife®: Basisinformationen zur modernen Strahlentherapie Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenSynthese anzeigen: Erkundung von Perspektiven in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenSchicht für Schicht - Erkenntnis: Ratgeber zur Qualitätssicherung in der 3D-OCT Diagnostik Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGestensteuerung im Pflegeumfeld – Das Projekt GeniAAL: Grundlagen, Anwendungsfelder, Technologien und Erfahrungen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGestenerkennung: Die Sprache der Bewegung erschließen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenInfiltrationen peripherer Gelenke: Ultraschall und klinisch gesteuerte Infiltrationstechniken am Bewegungsapparat - Gelenke und Wirbelsäule Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenComputer Vision: Erkundung der Tiefen des Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenIntelligente Kamera: Revolutionierung der visuellen Wahrnehmung mit Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGrundlagen und klinischer Einsatz der 3D-Laparoskopie Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRevisionsendoprothetik Knie Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenLockout-Tagout: Verriegelung von Stellgliedern zur umfassenden Wartungssicherung von Maschinen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAdipositaschirurgie - Indikation und Therapieverfahren Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenErweiterte Realität: Erkundung der Grenzen von Computer Vision in Augmented Reality Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBikondylärer Oberflächenersatz Kniegelenk Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAutomatisierter Röntgeninspektionsroboter: Verbesserung der Qualitätskontrolle durch Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHintere Kreuzbandplastik Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPhysikalisches Rechnen: Erforschung von Computer Vision im Physical Computing Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenZeitlich-diskrete Erfassung der Trommelfellauslenkung zur Tubenfunktionsmessung mittels optisch aktiver Triangulation Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMaschinelles Sehen: Einblicke in die Welt des Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenUnterwasser-Computervision: Erkundung der Tiefen der Computer Vision unter den Wellen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMedialer unikondylärer Kniegelenkersatz: zementiert, fixed Inlay Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGrundlagen der Biometrik: Fingerabdrücke und Gesichtsbilder Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAktives Erscheinungsmodell: Erschließung der Leistungsfähigkeit aktiver Darstellungsmodelle in der Computer Vision Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Künstliche Intelligenz (KI) & Semantik für Sie
Meistern von ChatGPT: Entriegeln Sie die Kraft der KI für verbesserte Kommunikation und Beziehungen: German Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatGPT – Für Einsteiger: Schreibprofi mit KI, Zeit und Geld sparen ohne peinliche Fehler Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAufstieg der Roboter: Wie unsere Arbeitswelt gerade auf den Kopf gestellt wird - und wie wir darauf reagieren müssen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMenschlicher Geist und Künstliche Intelligenz: Die Entwicklung des Humanen inmitten einer digitalen Welt Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEinstieg ins Machine Learning: Grundlagen, Prinzipien, erste Schritte Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatGPT: Begegnung mit einer neuen Welt: Lernen Sie Künstliche Intelligenz mit der Gratisversion ChatGPT 3.5 Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie Zukunft der Arbeit: Digitalisierung, Automatisierung, KI Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKI-Innovationen: Wie die Technologie die Grenzen verschiebt Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen: Ein AI-Buch Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatbotische Landingpages: Wie du deine Konkurrenz in den digitalen Staub schicken Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie KI Bibel, mit künstlicher Intelligenz Geld verdienen: Echte Fallbeispiele und Anleitungen zum Umsetzen Bewertung: 1 von 5 Sternen1/5Künstliche Intelligenz: Die vierte industrielle Revolution Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatGPT: Epische Reise des Erfolgs - 'Steigern Sie Ihren Reichtum': Mit Screenshots aus dem echten Leben - Erreichen Sie finanzielle Höhen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRoboter im Alltag: Maschinen (beinahe) wie Menschen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDigitalotopia: Sind wir bereit für die (R)Evolution der Wirklichkeit? Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKünstliche Intelligenz in Sozialen Medien Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenChatbotische Medien-Gestaltung leicht gemacht: Von der Idee zum viralen Hit Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenWissen statt Glauben!: Das Weltbild des neuen Humanismus Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Rezensionen für Erweiterte Realität Assistierte Chirurgie
0 Bewertungen0 Rezensionen
Buchvorschau
Erweiterte Realität Assistierte Chirurgie - Fouad Sabry
Kapitel 1: Augmented-Reality-assistierte Chirurgie
Die Augmented-Reality-assistierte Chirurgie (ARAS) ist ein chirurgisches Instrument, das eine Technologie verwendet, die ein computergeneriertes Bild über die Sicht eines Chirurgen auf das Operationsfeld legt und ein zusammengesetztes Bild des Patienten mit einer computergenerierten Überlagerung bereitstellt und so das chirurgische Erlebnis erhöht.
Eine Untergruppe der sogenannten Augmented-Reality-assistierten urologischen Chirurgie (ARAUS) unterstützt insbesondere die urologische Chirurgie. Dieses intraoperative Trainingsgerät wurde ursprünglich von Tariq S. Hakky, Ryan M. Dickey und Larry I. Lipshultz vom Scott Department of Urology, Baylor College of Medicine, und Daniel R. Martinez, Rafael E. Carrion und Philippe E. Spiess vom Sexual Medicine Program in der Abteilung für Urologie der University of South Florida beschrieben und implementiert.
{Ende Kapitel 1}
Kapitel 2: Bildgeführte Chirurgie
Bildgeführte Chirurgie, oft auch als IGS bezeichnet, bezieht sich auf jeden chirurgischen Prozess, bei dem der Chirurg verfolgte chirurgische Instrumente in Kombination mit präoperativen oder intraoperativen Fotos verwendet, um den chirurgischen Eingriff entweder direkt oder indirekt zu steuern. Bildgeführte Chirurgiesysteme verwenden Kameras, Ultraschallsensoren, elektromagnetische Felder oder eine Kombination dieser und anderer Felder, um die Anatomie des Patienten sowie die präzisen Bewegungen des Chirurgen in Bezug auf den Patienten zu erfassen und weiterzuleiten. Diese Informationen können auf Computermonitoren im Operationssaal oder auf Augmented-Reality-Headsets angezeigt werden. Die bildgeführte Chirurgie wird immer beliebter (Augmented-Reality-Chirurgie-Navigationstechnologie). In den meisten Fällen geschieht dies in Echtzeit, es kann jedoch je nach Betriebsart und Programm zu Verzögerungen von einigen Sekunden oder sogar einigen Minuten kommen.
Chirurgen sind in der Lage, mit Hilfe der bildgeführten Chirurgie sicherere und weniger invasive Eingriffe durchzuführen, die zu einem anerkannten Behandlungsstandard bei der Behandlung einer Vielzahl von Erkrankungen geworden sind, einschließlich Erkrankungen des Schädels, der Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde, der Wirbelsäule, der Orthopädie und der Herz-Kreislauf-Chirurgie.
Die bildgeführte Chirurgie hat eine Reihe von Vorteilen, darunter eine bessere Kontrolle über die Operationstechnik, Echtzeit-Feedback über die Auswirkungen des Eingriffs, weniger Gewebebelastung und Störungen beim Zugang zur anatomischen Struktur und so weiter. Reduzierte postoperative neurologische Beeinträchtigungen und unerwünschte Ereignisse im Zusammenhang mit endovenösen laserablativen Operationen sind dank der bildgeführten Chirurgie möglich, die viele Vorteile bietet. Bei der bildgeführten Chirurgie wird entweder die präoperative oder die intraoperative Bildgebung verwendet, um den chirurgischen Eingriff zu steuern. Die bildgeführte Chirurgie wird bei Behandlungen eingesetzt, die verschiedene Organe betreffen, darunter Gehirn, Wirbelsäule, Becken/Hüfte, Knie, Lunge, Brust, Leber und Prostata. Andere Organe, die ins Visier genommen wurden, sind:.
Die bildgesteuerte Chirurgie, die eine Teilmenge des breiteren Bereichs der computerassistierten Chirurgie darstellt, kann in hybriden Operationssälen durch intraoperative Bildgebung durchgeführt werden. Ein Hybrid-Operationssaal ist ein Operationssaal, der mit modernen medizinischen Bildgebungsgeräten wie festen C-Bögen, CT-Scannern oder MRT-Scannern ausgestattet ist. Diese bildgebenden Geräte sind in Hybrid-Operationssälen zu finden. Die meisten bildgesteuerten chirurgischen Eingriffe erfordern nur eine geringe Gewebe- oder Organentnahme. Die interventionelle Radiologie ist ein Teilgebiet der Radiologie, das als eines der ersten medizinischen Fachgebiete Pionierarbeit leistete und sich auf die bildgesteuerte minimalinvasive Chirurgie konzentrierte.
Da sie dem Chirurgen eine Karte der zu operierenden Region liefert, ist eine chirurgische Sonde, die in der Hand des Chirurgen gehalten werden kann, ein entscheidender Bestandteil jedes bildgeführten Operationssystems. Während des Operationsprozesses überwacht das IGS die Lage der Sonde und stellt die darunter liegende Anatomie auf einem arbeitsplatzbasierten 3D-Bildgebungssystem in Form von beispielsweise drei orthogonalen Bildscheiben dar. Verschiedene Arten von Tracking-Methoden, wie mechanische, optische, Ultraschall- und elektromagnetische, werden von derzeit in Betrieb befindlichen IGS-Systemen verwendet.
Fluoreszenzbildgesteuerte Chirurgie ist ein anderer Name für diese Methode, wenn die Fluoreszenztechnologie in die bei dem Verfahren verwendeten Geräte integriert ist.
Da bei der bildgesteuerten Chirurgie mit medizinischem Ultraschall Schallwellen