Bausteine eines Managements Künstlicher Intelligenz: Eine Standortbestimmung
Von Walter Brenner, Benjamin van Giffen, Jana Koehler und
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Buchvorschau
Bausteine eines Managements Künstlicher Intelligenz - Walter Brenner
Book cover of Bausteine eines Managements Künstlicher Intelligenz
essentials
essentials liefern aktuelles Wissen in konzentrierter Form. Die Essenz dessen, worauf es als „State-of-the-Art" in der gegenwärtigen Fachdiskussion oder in der Praxis ankommt. essentials informieren schnell, unkompliziert und verständlich
als Einführung in ein aktuelles Thema aus Ihrem Fachgebiet
als Einstieg in ein für Sie noch unbekanntes Themenfeld
als Einblick, um zum Thema mitreden zu können
Die Bücher in elektronischer und gedruckter Form bringen das Fachwissen von Springerautor*innen kompakt zur Darstellung. Sie sind besonders für die Nutzung als eBook auf Tablet-PCs, eBook-Readern und Smartphones geeignet. essentials sind Wissensbausteine aus den Wirtschafts-, Sozial- und Geisteswissenschaften, aus Technik und Naturwissenschaften sowie aus Medizin, Psychologie und Gesundheitsberufen. Von renommierten Autor*innen aller Springer-Verlagsmarken.
Weitere Bände in der Reihe http://www.springer.com/series/13088
Walter Brenner, Benjamin van Giffen, Jana Koehler, Tobias Fahse und André Sagodi
Bausteine eines Managements Künstlicher Intelligenz
Eine Standortbestimmung
1. Aufl. 2021
../images/511887_1_De_BookFrontmatter_Figa_HTML.pngLogo of the publisher
Walter Brenner
Universität St.Gallen, St. Gallen, Schweiz
Benjamin van Giffen
Universität St.Gallen, St. Gallen, Schweiz
Jana Koehler
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Saarbrücken, Deutschland
Tobias Fahse
Universität St.Gallen, St. Gallen, Schweiz
André Sagodi
Universität St.Gallen, St. Gallen, Schweiz
ISSN 2197-6708e-ISSN 2197-6716
essentials
ISBN 978-3-658-33568-7e-ISBN 978-3-658-33569-4
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33569-4
Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar.
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Planung/Lektorat: Susanne Kramer
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Vorwort
In den verschiedensten Industriebereichen werden Projekte mit Künstlicher Intelligenz initiiert und stehen in diversen Formen auf den Agenden der Entscheiderinnen und Entscheider in Unternehmen. Die zugrunde liegenden Erwartungen und Wertversprechen sind dabei immens. Die gegenwärtigen Erfolge mit Künstlicher Intelligenz werden überwiegend durch den Einsatz Maschinellen Lernens im Rahmen von Proof-of-Concepts, in ersten Anwendungen und in Produkten wie Sprachassistenten realisiert. Durch diese Machbarkeitsnachweise im realen Anwendungskontext der Unternehmen werden Erfahrungen im Umgang mit der Technologie gemacht sowie deren Besonderheiten erlernt, beziehungsweise teilweise schmerzlich erfahren. Dennoch scheitern derzeit viele der Projekte, in denen Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt. Von einer flächendeckenden Implementierung kann daher noch lange nicht gesprochen werden. Eine Grundvoraussetzung für die Implementierung Künstlicher Intelligenz in industriellen Anwendungsbereichen ist der verlässliche und stabile Betrieb. Klarheit hinsichtlich der Regelung von Verantwortung und Haftung bei fehlerhaften System-Entscheidungen und daraus resultierenden Implikationen muss von Anfang an gegeben sein.
Das Management Künstlicher Intelligenz ist eine Erweiterung des bestehenden Managements der Informatik. Nicholas Berente, ein renommierter Wirtschaftsinformatiker der Notre Dame University in Indiana stellte auf einer Tagung des Verbands der Hochschullehrer für Betriebswirtschaftslehre im November 2020 eine Gleichung zu Management Künstlicher Intelligenz auf, die auch Grundlage unserer Überlegungen ist (Berente 2020):
$$\bf{Management\,K{\textbf{\"u}}nstlicher\,Intelligenz}=\bf{Management\,der\,Informatik}+{?}$$Unter Management der Informatik verstehen wir in diesem Buch alle Aktivitäten in einem Unternehmen, die sich mit dem Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnik beschäftigen. Management der Informatik umfasst das klassische IT-Management, das oft auch als Informationsmanagement bezeichnet wird, sowie alle Aktivitäten, die sich um produktbezogene IT (Embedded Systems) kümmern.
Ziel der Beschäftigung mit dem Management Künstlicher Intelligenz muss es sein herauszufinden, was sich hinter dem Fragezeichen in der Gleichung von Berente verbirgt. Wir sind der Meinung, dass dazu ein tiefgreifendes Verständnis der Algorithmen Künstlicher Intelligenz notwendig ist. Die Besonderheiten der Methoden Künstlicher Intelligenz erfordern neue Prozesse, neue Strukturen und neue Kompetenzen, um einen professionellen Umgang mit Künstlicher Intelligenz sicherzustellen.
Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich dieses Essential mit dem Management Künstlicher Intelligenz. Es zeigt, welche Besonderheiten es im Umgang mit Künstlicher Intelligenz gibt, wie beispielsweise den Ersatz des Programmierens durch Trainieren, und welche Auswirkungen diese Veränderungen auf das Management der Informatik in Unternehmen haben. Wir gehen davon aus, dass der Umgang mit Künstlicher Intelligenz das Management der Informatik einschneidend verändern wird. Dieses Buch zeigt zudem auf, wie bestehende Prozesse des Managements der Informatik weiterentwickelt werden müssen und welche neuen Prozesse hinzukommen.
Das Autorenteam sieht dieses Buch als einen Statusbericht, der den Stand dieses neuen Gebiets im Herbst 2020 wiedergibt. Wir sind uns bewusst, dass es noch weitere Forschungsanstrengungen und viele erfolgreiche Anwendungen in der Praxis braucht, bis ein