Das maschinelle Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es beschäftigt sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und sich dann zu entscheiden oder Vorhersagen zu treffen, ohne für das jeweilige Problem explizit programmiert worden zu sein. Maschinelles Lernen basiert auf statistischen Methoden und ermöglicht es Computern, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen. Der Hauptvorteil des maschinellen Lernens gegenüber der traditionellen Programmierung besteht darin, dass es mit Eingabedaten flexibler umgeht.
