eBook111 Seiten1 Stunde
Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence: Konzeption eines Vorgehensmodells
Von Dieter Hoffmann
Bewertung: 0 von 5 Sternen
()
Über dieses E-Book
Ein Business Intelligence-System sammelt automatisiert Informationen aus verschiedenen, zumeist operativen und betrieblichen Informationssystemen. Die so extrahierten Daten werden anschließend in der Regel für strategische Managemententscheidungen aufbereitet und in geeigneter Form dem Management bzw. der jeweiligen Zielgruppe im Unternehmen zur Verfügung gestellt. Um Business Intelligence durchzuführen ist ein Data Warehouse nicht zwingend nötig, aber vorteilhaft. Ein Data Warehouse kann als Datenverwaltungssystem verstanden werden, das Kontrollmöglichkeiten bei Abläufen in Unternehmen sowie Entscheidungshilfen für die Führungskräfte liefert.
Die Erstellung und Nutzung solcher Systeme stellt jedoch noch keinen Erfolg sicher. Es kommt vielmehr auch auf eine durchdachte Strategie an. Dabei zeigt sich immer wieder, dass der Erfolg von Data Warehouse-Projekten maßgeblich vom Vorgehen im Projekt bestimmt ist.
Voraussetzung für die ingenieurmäßige Entwicklung eines Data Warehouses ist demnach die Verwendung eines geeigneten Vorgehensmodells, das eine nachvollziehbare und variierbare Steuerung des gesamten Entwicklungsprozesses garantieren soll. Jedem Vorgehensmodell sind Methoden für die jeweiligen Aktivitäten und unterstützende Softwarewerkzeuge zugeordnet. Vorgehensmodelle stellen vorgegebene Rahmenwerke dar, die die (vor allem zeitliche) Abarbeitung der notwendigen Aktivitäten systematisch beschreiben. Sie sind deshalb als wichtige Hilfsmittel zu betrachten, um die Erfolgswahrscheinlichkeit von IT-Projekten zu erhöhen. Bei Einführung eines Data Warehouses bestehen jedoch ganz spezifische Aspekte und Besonderheiten, die durch das Vorgehensmodell berücksichtigt werden müssen.
Für die Implementierung eines Data Warehouses wird ein Vorgehensmodell benötigt, das quantitativen und qualitativen Managementansprüchen gerecht wird und, im Rahmen der Business Intelligence, eine effektive und effiziente Nutzung garantieren soll. Von dieser Prämisse ausgehend wird ein Vorgehensmodell konzipiert, welches sich in besonderer Weise für die Einführung eines Data Warehouses eignet.
Dazu werden in diesem Buch zunächst die wichtigsten Begriffe erklärt. Neben der eigentlichen Definition wird jeweils auch auf die Bedeutung bzw. auf zugehörige Werkzeuge eingegangen. Danach werden grundlegende Vorgehensmodelle beschrieben. Dabei wird sich zeigen, dass keines der dargestellten Vorgehensmodelle grundsätzlich ungeeignet ist, da sich jedes der Modelle in der Vergangenheit vielfach bewährt hat. Dennoch ist es vom jeweiligen Projekt abhängig, welche grundlegende Vorgehensweise bevorzugt werden sollte. Die dargestellten Vorgehensmodelle werden anschließend hinsichtlich einer Eignung für die Einführung eines Data Warehouses kritisch betrachtet. Zudem werden die Besonderheiten dargestellt, die ein Data Warehouse beinhaltet. Ableitend von den bis hier erarbeiteten Ergebnissen werden dann Anforderungen definiert, die ein Vorgehensmodell für die Einführung eines Data Warehouses erfüllen sollte. Ein geeignetes Modell wird schließlich vorgeschlagen und beschrieben. Außerdem werden die zuvor festgelegten Anforderungen an das Modell überprüft.
Die Erstellung und Nutzung solcher Systeme stellt jedoch noch keinen Erfolg sicher. Es kommt vielmehr auch auf eine durchdachte Strategie an. Dabei zeigt sich immer wieder, dass der Erfolg von Data Warehouse-Projekten maßgeblich vom Vorgehen im Projekt bestimmt ist.
Voraussetzung für die ingenieurmäßige Entwicklung eines Data Warehouses ist demnach die Verwendung eines geeigneten Vorgehensmodells, das eine nachvollziehbare und variierbare Steuerung des gesamten Entwicklungsprozesses garantieren soll. Jedem Vorgehensmodell sind Methoden für die jeweiligen Aktivitäten und unterstützende Softwarewerkzeuge zugeordnet. Vorgehensmodelle stellen vorgegebene Rahmenwerke dar, die die (vor allem zeitliche) Abarbeitung der notwendigen Aktivitäten systematisch beschreiben. Sie sind deshalb als wichtige Hilfsmittel zu betrachten, um die Erfolgswahrscheinlichkeit von IT-Projekten zu erhöhen. Bei Einführung eines Data Warehouses bestehen jedoch ganz spezifische Aspekte und Besonderheiten, die durch das Vorgehensmodell berücksichtigt werden müssen.
Für die Implementierung eines Data Warehouses wird ein Vorgehensmodell benötigt, das quantitativen und qualitativen Managementansprüchen gerecht wird und, im Rahmen der Business Intelligence, eine effektive und effiziente Nutzung garantieren soll. Von dieser Prämisse ausgehend wird ein Vorgehensmodell konzipiert, welches sich in besonderer Weise für die Einführung eines Data Warehouses eignet.
Dazu werden in diesem Buch zunächst die wichtigsten Begriffe erklärt. Neben der eigentlichen Definition wird jeweils auch auf die Bedeutung bzw. auf zugehörige Werkzeuge eingegangen. Danach werden grundlegende Vorgehensmodelle beschrieben. Dabei wird sich zeigen, dass keines der dargestellten Vorgehensmodelle grundsätzlich ungeeignet ist, da sich jedes der Modelle in der Vergangenheit vielfach bewährt hat. Dennoch ist es vom jeweiligen Projekt abhängig, welche grundlegende Vorgehensweise bevorzugt werden sollte. Die dargestellten Vorgehensmodelle werden anschließend hinsichtlich einer Eignung für die Einführung eines Data Warehouses kritisch betrachtet. Zudem werden die Besonderheiten dargestellt, die ein Data Warehouse beinhaltet. Ableitend von den bis hier erarbeiteten Ergebnissen werden dann Anforderungen definiert, die ein Vorgehensmodell für die Einführung eines Data Warehouses erfüllen sollte. Ein geeignetes Modell wird schließlich vorgeschlagen und beschrieben. Außerdem werden die zuvor festgelegten Anforderungen an das Modell überprüft.
Mehr von Dieter Hoffmann lesen
Naturwissenschaft und Technik in der Geschichte: 25 Jahre Lehrstuhl für Geschichte der Naturwissenschaft und Technik am Historischen Institut der Universität Stuttgart Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEntwurf eines leistungsbezogenen Abrechnungssystems für eine Software-Realisierung: Kosten- und Leistungsrechnung im Krankenhaus Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDer Unternehmenskauf und seine möglichen bürgerlich-rechtlichen Ansprüche Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Ähnlich wie Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence
Ähnliche E-Books
Das Informationsverhalten der Best Ager: Eine empirische Studie am Beispiel der Unterhaltungselektronik Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKlassische Börsenstrategien im Test: Erfolg durch individuelle Anpassung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBusiness Intelligence ganz einfach: Die besten Impulse für Analyse, Planung und Reporting Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEinfach Python: Gleich richtig programmieren lernen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAnwendungsfelder der Blockchain bei Immobilientransaktionen. Wie eine disruptive Technologie Immobilientransaktionen revolutionieren könnte Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBusiness-Intelligence-Lösungen für Unternehmen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPassives Investieren mit ETFs Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenTechnische Schulden: Identifizierung, Dokumentation und Management Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPraxis der Projektumsetzung: Projektmanagement konkret Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBionic Wealth: Die nächste Generation der Vermögensanlage ist inspiriert vom Leben Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMobile App Testing: Praxisleitfaden für Softwaretester und Entwickler mobiler Anwendungen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBewertung von mittelständigen Unternehmen: Goodwill-Findung und immaterielle Vermögen in Bilanzen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVermietung & Mieterhöhung: Mit anwaltsgeprüftem Mustermietvertrag & Mustertexten Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenSchreiben in Projekten: Von der Leistungsbeschreibung bis zum Abschlussbericht Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenModerne Datenzugriffslösungen mit Entity Framework 6 Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenUnternehmensbewertung: 360 Grundbegriffe kurz erklärt Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPräsentieren und moderieren für die Projektleitung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKünstliche Intelligenz und Maschinisierung des Menschen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenData Science: Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweiterte Auflage Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenWindows-8-Apps für C#-Entwickler: Design-Guidelines, Anleitungen, Best Practices Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenCallcenter Lexikon: Willkommen im Callcenter Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKünstliche Intelligenz in Nachrichtenredaktionen: Begriffe, Systematisierung, Fallbeispiele Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDeep Learning – Grundlagen und Implementierung: Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenWebsite Performance Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie Bit-Revolution: Künstliche Intelligenz steuert uns alle in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFinanzierung: Mit Aufgaben und Definitionen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie Pressekonferenz Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGold und Silber: Inflations- und krisensichere Wertanlage mit Edelmetallen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Computer für Sie
Lexikon der Symbole und Archetypen für die Traumdeutung Bewertung: 5 von 5 Sternen5/5Raspberry Pi Kinderleicht: Pi 4 mit 8 GB Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDas Minecraft-Server-Buch Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAnglizismen und andere "Fremdwords" deutsch erklärt: Über 1000 aktuelle Begriffe Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenLaws of UX: 10 praktische Grundprinzipien für intuitives, menschenzentriertes UX-Design Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEinstieg in ChatGPT: Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen: Ein praktischer Ratgeber für Einsteiger Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenWordPress - Elementor Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenNiklas Luhmann: "... stattdessen ...": Eine biografische Einführung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenShopware 6 Handbuch Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAufstieg der Roboter: Wie unsere Arbeitswelt gerade auf den Kopf gestellt wird - und wie wir darauf reagieren müssen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenRunning Lean: Das How-to für erfolgreiche Innovationen Bewertung: 4 von 5 Sternen4/5Tastenkombinationen für den Mac: Alle wichtigen Funktionen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDatenbanken: Grundlagen und Entwurf Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenNew Game Plus: Perspektiven der Game Studies. Genres - Künste - Diskurse (Bild und Bit. Studien zur digitalen Medienkultur) Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDocker und die Containerwelt: Einstieg und Expertentipps rund um Docker-Container Bewertung: 1 von 5 Sternen1/5Machine Learning – kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn Bewertung: 5 von 5 Sternen5/5Big Data: Die neue Intelligenz des Menschen (GEO eBook) Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPocket Book - Das inoffizielle Handbuch. Anleitung, Tipps, Tricks Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBig Data - Apache Hadoop Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenNeuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenCommand Line Kung Fu: Bash-Scripting-Tricks, Linux Tipps und praktische Einzeiler für die Shell Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDas Excel SOS-Handbuch: Wie sie Excel (2010-2019 & 365) schnell & einfach meistern. Die All-in-One Anleitung für ihren privaten & beruflichen Excel-Erfolg! Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEinführung ins Darknet: Darknet ABC Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKybernetik, Kommunikation und Konflikt: Gregory Bateson und (s)eine kybernetische Konflikttheorie Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenIT-Sicherheit ist sexy!: Argumente für Investitionen in IT-Sicherheit Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenNimm den Chor doch selber auf: Crashkurs für das Aufnehmen und Mischen von Chören Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen...Als die Noten laufen lernten...Band 2: Kabarett-Operette-Revue-Film-Exil. Unterhaltungsmusik bis 1945 Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie KI sei mit euch: Macht, Illusion und Kontrolle algorithmischer Vorhersage Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDas große Buch für Minecraft-Spieler: Der Einstieg in Bergbau, Landwirtschaft und Zucht, Häuserbau und Energiegewinnung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Rezensionen für Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence
Bewertung: 0 von 5 Sternen
0 Bewertungen
0 Bewertungen0 Rezensionen
Buchvorschau
Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence - Dieter Hoffmann
Gefällt Ihnen die Vorschau?
Seite 1 von 1