eBook70 Seiten1 Stunde
Die Eignung Neuronaler Netze für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage
Von Thomas Zabel
Bewertung: 0 von 5 Sternen
()
Über dieses E-Book
Schnelles Wachstum gespeicherter Datenmengen in der Informationstechnik führte in den vergangenen Jahren zu einem steigenden Interesse an Methoden, die in der Lage sind, nützliches Wissen automatisch aus großen Datenbeständen zu filtern. Mit dem Ziel, solche Methoden zu entwickeln, hat sich inzwischen unter Synonymen wie „Data Mining“, „Knowledge Discovery in Databases“ (KDD) oder „Datenmustererkennung“ eine neue Forschungsrichtung etabliert, die bislang isoliert arbeitende Einzeldisziplinen vereinigt. Zu nennen sind die Disziplinen Statistik, Datenbank- und Expertensystemforschung, automatischer Wissenserwerb, Maschinelles Lernen und Fuzzy-Datenanalyse.
Die Literatur über „Data Mining“ dokumentiert zahlreiche Versuche, aus verschiedenartigsten Datenbeständen neue Erkenntnisse zu gewinnen. Hierbei werden unterschiedliche Algorithmen des „Data Mining“ beschrieben. Ziel hierbei ist es, die Eignung Neuronaler Netze, oft auch als Künstliche Neuronale Netze bezeichnet, als Mining-Algorithmen für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage zu untersuchen. Dabei begrenzt sich die Sichtweise auf Backpropagation- und Kohonen-Netze, da diese Neuronalen Netze für Clustern und Vorhersagen prädestiniert sind.
Die Literatur über „Data Mining“ dokumentiert zahlreiche Versuche, aus verschiedenartigsten Datenbeständen neue Erkenntnisse zu gewinnen. Hierbei werden unterschiedliche Algorithmen des „Data Mining“ beschrieben. Ziel hierbei ist es, die Eignung Neuronaler Netze, oft auch als Künstliche Neuronale Netze bezeichnet, als Mining-Algorithmen für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage zu untersuchen. Dabei begrenzt sich die Sichtweise auf Backpropagation- und Kohonen-Netze, da diese Neuronalen Netze für Clustern und Vorhersagen prädestiniert sind.
Ähnlich wie Die Eignung Neuronaler Netze für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage
Ähnliche E-Books
Steuergeräte-Entwicklung mit AUTOSAR: Evaluierung der Entwicklungsumgebung Arctic Studio: Entwicklung AUTOSAR-basierter Systeme Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie fremderregte Synchronmaschine. Grundlagen und Modellbildung mit Matlab Simulink Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMETAPOST: Grafk für TeX und LaTeX Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenNeuronale Netze Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMaschinelles Lernen In Aktion: Einsteigerbuch Für Laien, Schritt-Für-Schritt Anleitung Für Anfänger Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPython-Grundlagen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEinstieg ins Machine Learning: Grundlagen, Prinzipien, erste Schritte Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEmbedded Linux lernen mit dem Raspberry Pi: Linux-Systeme selber bauen und programmieren Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEinführung in Programmiersprachen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenSharing - bis auf die Unterhose: Kaufen? Du bist doch nicht blöd! Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenEinfach Python: Gleich richtig programmieren lernen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDeep Learning – Grundlagen und Implementierung: Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAfrika - Kontinent der Chancen: Wettlauf um die Rohstoffe des schwarzen Kontinents Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenAlles Bio! Alles Mist?: Irrwege in der Landwirtschaft und vernünftige Alternativen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen3D macht Druck Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVim in der Praxis - blitzschnell Text editieren: Blitzschnell Text editieren Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFahr Rad!: Alles über Kauf, Ausrüstung, Fahrtechnik und Reparaturen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGoogle & mehr: Online-Recherche: Wie Sie exakte Treffer auf Ihre Suchanfragen erhalten Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHacken mit Kali-Linux: Schnelleinstieg für Anfänger Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPolizei.Wissen: Open Source Intelligence für die Polizei Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPerspektiven für Informatiker 2019: Branchenüberblick, Erfahrungsberichte und Tipps zum Berufseinstieg Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMIXtipp Wildgerichte: Kochen mit dem Thermomix TM5 und TM31 Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenSQL – kurz & gut Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMicrocontroller für das IoT Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenProgrammieren für Einsteiger: Teil 1 Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenProjektmanagement kurz & gut Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenFaszination Schweden: Reiseroute mit Wohnmobil in Schweden Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenHausautomation mit Arduino™: Fruit up your fantasy Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKryptowährungen: Insiderwissen Für Den Handel, Das Investment Und Mining Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Systemadministration für Sie
Docker: Webseiten mittels Containerarchitektur erstellen Bewertung: 3 von 5 Sternen3/5Linux Befehlsreferenz: Schnelleinstieg in die Arbeit mit der Konsole, regulären Ausdrücken und Shellscripting Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBuilding Information Modeling (BIM) in der Planung von Bauleistungen Bewertung: 4 von 5 Sternen4/5Resilience: Wie Netflix sein System schützt Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenNetzwerktechnik, Band 1: Grundlagen für Einsteiger Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPhp E Mysql Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Rezensionen für Die Eignung Neuronaler Netze für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage
Bewertung: 0 von 5 Sternen
0 Bewertungen
0 Bewertungen0 Rezensionen
Buchvorschau
Die Eignung Neuronaler Netze für die Mining-Funktionen Clustern und Vorhersage - Thomas Zabel
Gefällt Ihnen die Vorschau?
Seite 1 von 1