Künstliche Intelligenz im Marketing
Von IntroBooks Team
()
Über dieses E-Book
Künstliche Intelligenz im Marketing, die allgemein bekannt ist als AI Marketing ist ein Prozess, bei dem eine Verknüpfung zwischen Kundenstatistiken und Hypothesen zur künstlichen Intelligenz hergestellt wird. Grundsätzlich handelt es sich um eine automatisierte Lernkurve für ein Geschäftshaus im Marketingbereich, mit der der laufende Umzug eines Kunden und die nächste Aktionsphase vorhergesagt werden können. Auf diese Weise kann eine Geschäftseinheit ihren Ausblick im Interesse des Kunden leicht erweitern, was wiederum die Qualität relevanter Produkte oder Dienstleistungen auf intelligente Weise anzeigt, um ein größeres Publikum zu erreichen.
Aufgrund des Aufkommens von Marketinglösungen für künstliche Intelligenz wird ein wirksamer Rückgriff in Bezug auf die Bindung zwischen wissenschaftlichen Datenpunkten gesehen, die fleißig für die spätere Implementierung angehäuft werden. Mit anderen Worten, der einstige Prozess der manuellen harten Arbeit beim Zusammenstellen und Analysieren eines kolossalen Datenquantums gehört sicherlich der Vergangenheit an.
Ähnlich wie Künstliche Intelligenz im Marketing
Ähnliche E-Books
Die KI Bibel, mit künstlicher Intelligenz Geld verdienen: Echte Fallbeispiele und Anleitungen zum Umsetzen Bewertung: 1 von 5 Sternen1/5Digitale Transformation: zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMarketing Management: Alles, was Sie über die Grundlagen des Marketing wissen müssen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenStatus quo und Relevanz von digitalen Ökosystemen in der deutschen Versicherungswirtschaft Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenStrategische Vertriebsplanung systematisch durchführen: Praxisbewährte Vertriebsstrategien für den Unternehmenserfolg Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenInstagram Marketing: Ein erfolgreiches Instagram Business aufbauen mit Instagram Marketing Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenInnendienst 4.0: Der verkaufsaktive Innendienst der Zukunft Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenOnline-Marketing & E-Commerce für KMU: Das ultimative Briefing für Geschäftsleitung und Gründer! Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenStorytelling für Unternehmen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDer Best Practice Ratgeber: Multiabsatzkanal E-Commerce: Herstellende Unternehmen mit Händlernetz und eigenem Direktvertrieb in friedlicher Koexistenz Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDigital Marketing Leitfaden: Strategien für Wachstum Bewertung: 5 von 5 Sternen5/5Handel 4.0 - Trends für eine nachhaltige Kundenbindung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenGrundlagen des Online Marketing: Digital Marketing, SEO, Storytelling, Inbound-Marketing, Funnel Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBerater 2.0: Wie man das neue Marketing für Berater und Fachleute organisiert und verwaltet Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDigitales Marketing Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenLeitfaden Marketing Automation: Digital neue Kunden gewinnen: Vom Lead Management über Big Data zum Lifecycle Marketing Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenLokal Digital Unschlagbar: Wie Sie Ihr Unternehmen mit digitalem Marketing vor Ort an die Spitze führen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDer Weg ins Consulting Valley: Vom Berater zum IT-Entrepreneur Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenMarkt- und Kundenorientierung: Ein übergreifender Prozess Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDas E-Commerce Buch: Marktanalysen - Geschäftsmodelle - Strategien Bewertung: 5 von 5 Sternen5/5Key Account Management: Kundenentwicklungsplan in 7 Schritten Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenSocial Media Workbook Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenKünstliche Intelligenz in Sozialen Medien Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenWerde ein Data Head: Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDas Buch zu Google Ads: Strategien für kleine und mittlere Unternehmen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDas Ende des Online Shoppings: Die Zukunft des Einkaufens in einer vernetzten Welt - Österreich Edition Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen30 Minuten Metaverse Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Marketing für Sie
99 Tipps für erfolgreiche Telefonate: Die Erfolgspotenziale von Telefonaten optimal nutzen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenWerbetext Basics. Die Grundlagen guter Werbetexte Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenDie Bedürfnispyramide: Menschliche Bedürfnisse verstehen und einordnen Bewertung: 4 von 5 Sternen4/5Zusammenfassung: Gefühle lesen: Wie Sie Emotionen erkennen und richtig interpretieren: Kernaussagen und Analyse des Buchs von Paul Ekman: Zusammenfassung Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenSo lügen Journalisten: Der Kampf um Quoten und Auflagen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenWerbesprache: Ein Arbeitsbuch Bewertung: 5 von 5 Sternen5/5Launch: Die ultimative Anleitung für das E-Mail-Marketing Bewertung: 5 von 5 Sternen5/530 Minuten NLP im Alltag Bewertung: 5 von 5 Sternen5/5Der Marketing-Mix: Mit 4 P zur erfolgreichen Strategie Bewertung: 5 von 5 Sternen5/5Hooked: Wie Sie Produkte erschaffen, die süchtig machen Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPerfekte Formulierungen für deine Akquisition: So ist dein Verkaufstrichter mit qualifizierten Interessenten immer randvoll gefüllt. Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenPerfekte Formulierungen für deinen Vertriebserfolg: 671 sofort einsetzbare Formulierungen für jede Verkaufssituation Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenVerkauf Direkt Ins Gehirn: Emotional, Mental und Manipulativ Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBerater 2.0: Wie man das neue Marketing für Berater und Fachleute organisiert und verwaltet Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenWissenschaftliche Werbung (Übersetzt) Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenBock auf Vertrieb: So machen Ihre Kunden Gewinn und Sie Karriere Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
Rezensionen für Künstliche Intelligenz im Marketing
0 Bewertungen0 Rezensionen
Buchvorschau
Künstliche Intelligenz im Marketing - IntroBooks Team
IntroBooks # 644
http://readintrobooks.com/
Copyright © 2019 IntroBooks
Alle Rechte vorbehalten.
Vorwort
Künstliche Intelligenz im Marketing, die allgemein bekannt ist als AI Marketing ist ein Prozess, bei dem eine Verknüpfung zwischen Kundenstatistiken und Hypothesen zur künstlichen Intelligenz hergestellt wird. Grundsätzlich handelt es sich um eine automatisierte Lernkurve für ein Geschäftshaus im Marketingbereich, mit der der laufende Umzug eines Kunden und die nächste Aktionsphase vorhergesagt werden können. Auf diese Weise kann eine Geschäftseinheit ihren Ausblick im Interesse des Kunden leicht erweitern, was wiederum die Qualität relevanter Produkte oder Dienstleistungen auf intelligente Weise anzeigt, um ein größeres Publikum zu erreichen.
Aufgrund des Aufkommens von Marketinglösungen für künstliche Intelligenz wird ein wirksamer Rückgriff in Bezug auf die Bindung zwischen wissenschaftlichen Datenpunkten gesehen, die fleißig für die spätere Implementierung angehäuft werden. Mit anderen Worten, der einstige Prozess der manuellen harten Arbeit beim Zusammenstellen und Analysieren eines kolossalen Datenquantums gehört sicherlich der Vergangenheit an.
Zusammenfassung
Ein Geschäftshaus kann unzählige Stunden verbringen und eine Menge finanzieller Ressourcen investieren, um das Social-Media-Marketing wiederzubeleben. Bei so vielen Social-Media-Unternehmen, die sich auf dem Markt anstellen, ist es außerdem mühsam, sich von der Masse abzuheben und sich virtuell mit der Zielgruppe zu verbinden. Außerdem geht es in sozialen Medien nicht mehr nur um Chatten und Nachrichtenfeedback. Es ist jetzt ein vollwertiges Dashboard für Werbung, Marketing, E-Commerce, Kundendienst und so weiter. Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) wurde das Marketing in sozialen Medien jedoch vereinfacht, und die Ergebnisse sind auch sehr zuverlässig.
Künstliches Marketing kann daher als kalibrierte Verwendung kundenorientierter Daten sowohl aus dem Online- als auch aus dem Offline-Bereich und als rechnerische Vermutung wie maschinelles Lernen definiert werden. AI, das mit diesen Funktionen ausgestattet ist, prognostiziert die digitalen Aktionen und Reaktionen des