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#43 HeadsOfData #34 mit Prof. Dr. Frauke Kreuter | Professur in Data Science für die Sozial- und Humanwissenschaften
#43 HeadsOfData #34 mit Prof. Dr. Frauke Kreuter | Professur in Data Science für die Sozial- und Humanwissenschaften
Bewertungen:
Länge:
61 Minuten
Freigegeben:
7. Okt. 2020
Format:
Podcastfolge
Beschreibung
Frau Kreuter ist Professorin an der Ludwig-Maximilians-Universität München und an der University of Maryland. In ihrer Forschung beschäftigt sich Frau Kreuter mit Social Data Science, Umfragemethoden, Datenschutz, systematischen Verzerrungen von Daten sowie mit mobiler Technologie zur Datenerfassung.
Frau Prof. Kreuter leitet am Institut für Arbeitsmarkt und Berufsforschung (IAB) in Nürnberg das Kompetenzzentrum Empirische Methoden und an der University of Maryland das Joint Program in Survey Methodology (JPSM).
Unsere Themen im Überblick:
Die Coleridge Initiative stellt eine sichere Cloud-Umgebung zur Verfügung für den Datentransfer zwischen Unternehmen, Wissenschaftlern und Politikberatung. (ab 05:15)
Gemeinsames Datenerhebungsprojekt mit der Firma Umlaut. (ab 07:38)
Was verbirgt sich hinter Applied und Social Data Science? (ab 09:51)
Kritische Betrachtung moderner Umfragemethoden wie sie z.B. bei Appinio oder Civey durchgeführt werden. (ab 14:45)
Konkrete Beispiele für Social Data Science, u.a. Zusammenarbeit mit Facebook. (ab 19:20)
Nicht für alle Aufgaben in der Datenwertschöpfungskette braucht es einen Uni-Abschluss. (ab 48:04)
Digitalisierung in der Hochschulbildung. (ab 54:18)
Frau Prof. Kreuter leitet am Institut für Arbeitsmarkt und Berufsforschung (IAB) in Nürnberg das Kompetenzzentrum Empirische Methoden und an der University of Maryland das Joint Program in Survey Methodology (JPSM).
Unsere Themen im Überblick:
Die Coleridge Initiative stellt eine sichere Cloud-Umgebung zur Verfügung für den Datentransfer zwischen Unternehmen, Wissenschaftlern und Politikberatung. (ab 05:15)
Gemeinsames Datenerhebungsprojekt mit der Firma Umlaut. (ab 07:38)
Was verbirgt sich hinter Applied und Social Data Science? (ab 09:51)
Kritische Betrachtung moderner Umfragemethoden wie sie z.B. bei Appinio oder Civey durchgeführt werden. (ab 14:45)
Konkrete Beispiele für Social Data Science, u.a. Zusammenarbeit mit Facebook. (ab 19:20)
Nicht für alle Aufgaben in der Datenwertschöpfungskette braucht es einen Uni-Abschluss. (ab 48:04)
Digitalisierung in der Hochschulbildung. (ab 54:18)
Freigegeben:
7. Okt. 2020
Format:
Podcastfolge
Titel in dieser Serie (100)
#27 Datenchefs #18 mit Dr. Markus Anding | Founder & Managing Director Excubate | Corporate Startups: Die Kombination aus Konzern- & Startup-Denkweise ist enorm hilfreich, wenn es darum geht das Kerngeschäft zu transformieren und nachhaltige, neue Geschäftsfelder zu entwickeln oder zu erschließen. von Datenbusiness Podcast