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#41 HeadsOfData #32 mit Claudia Pohlink | T-Labs Head of Artificial Intelligence

#41 HeadsOfData #32 mit Claudia Pohlink | T-Labs Head of Artificial Intelligence

VonDatenbusiness Podcast


#41 HeadsOfData #32 mit Claudia Pohlink | T-Labs Head of Artificial Intelligence

VonDatenbusiness Podcast

Bewertungen:
Länge:
40 Minuten
Freigegeben:
27. Sept. 2020
Format:
Podcastfolge

Beschreibung

Das Team von Claudia Pohlink bei den T-Labs treibt die Adaption von KI-Methoden wie dem maschinellen Lernen über relevante Geschäftsbereiche hinweg voran. Hauptforschungsschwerpunkt ist die Anwendung von Quantencomputing, sowohl im Bereich der Cybersicherheit als auch rund um Anwendungsfälle der Nachhaltigkeit. Da die T-Labs die KI im Jahr 2017 als Innovations-Kernbereich etabliert haben, gehört die Forschungseinrichtung der Deutschen Telekom zu den aktivsten Akteuren zum Thema KI in Berlin.

Im Jahr 2019 wurde Frau Pohlink als eine der Global Women Leaders in KI geehrt.

Die wichtigsten Themen im Überblick:
Die Rolle des T-Labs innerhalb der Deutschen Telekom. (ab 04:24)
Wie genau arbeitet T-Labs? (ab 07:03)
Die Schwerpunkte bei T-Labs. (ab 10:31)
Konkrete Projektbeispiele. (ab 12:04)
T-Labs alles andere als ein Elfenbeinturm. (ab 14:46)
Verständnis von Sprache wird nicht mehr erforscht mit T-Labs. (ab 18:05)
Die Innovationsthemen im Bereich KI in den nächsten 5-10 Jahren. (ab 20:40)
Weitere Aufgaben bei der Deutschen Telekom (u.a. Aufklärung zu Datenschutz). (ab 25:27)
Wie wichtig ist KI für die Deutsche Telekom und generell für die Telekommunikation? (ab 33:42)
Tipps für Unternehmen, die AI-First werden wollen. (ab 35:45)
KI in Europa hat ein Vermarktungsproblem. (ab 38:09)
Freigegeben:
27. Sept. 2020
Format:
Podcastfolge

Titel in dieser Serie (100)

Der Datenbusiness Podcast beleuchtet die wichtigsten Themen rund um Datenwertschöpfung und Data Science Anwendungen in der Wirtschaft mit einem Fokus auf Künstliche Intelligenz. Bernard spricht dazu regelmäßig mit Top-Führungskräften und Entscheider:innen, die mit der Veredelung von Daten zu tun haben. Die Gäste kommen dabei von Großunternehmen, Mittelstand, Startups und Forschung.