Graphen Neuronen: Eine Zukunfts-Geschichte mit Illustrationen von Marcellus M. Menke
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Über dieses E-Book
Alexandra Kirschbaum
Alexandra Kirschbaum wurde 1971 in Köln geboren. Sie studierte Musikwissenschaften und Romanistik in Köln und Hamburg. Ihre Dissertation schrieb sie über "Das Italienische in der Musik der deutschen Romantik". Seit vielen Jahren arbeitet sie als freie Lektorin und schreibt Kurzgeschichten und Essays. In der Edition HIC[ sind von ihr bisher die beiden Kurzgeschichten "Tony" und "Die Freundin" und, als eigener Band, die Novelle "Augentropgen" erschienen. Alexandra Kirschbaum ist mit einem Architekten verheiratet und hat zwei Kinder.
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Gelöscht: Was passiert, wenn wir das Denken vergessen. Grafische Novelle. Bewertung: 0 von 5 Sternen0 BewertungenZukunftsgeschichten: Texte von Michael Quant, Alexandra Kirschbaum, Brian T. Ballmoor und Pascal-David Dombeaux Bewertung: 0 von 5 Sternen0 Bewertungen
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Buchvorschau
Graphen Neuronen - Alexandra Kirschbaum
Inhalt
Idee
Gespräch
Angebot
Handarbeit
Frühstück
Traum
Neu
Kopien
Bad
Müde
Sauger
Nachspiel
Ungehalten
Höflich
Details
Wunsch
Jupiter
Idee
To fragte sich, warum es bei fast allen Systemen in der Standardeinstellung immer das Gesicht einer Frau war, das das Gegenüber visualisierte.
Gespräch
Das Gespräch mit dem digitalen Assistenten war sehr unerfreulich verlaufen. To hatte sogar einige Male zur ansonsten kaum noch gebrauchten Tastatur gegriffen, und das nicht wegen eines von der Spracherkennung nicht richtig aufgelösten Sonderzeichens.
Ihm war schon klar gewesen, dass es gar nicht so einfach sein würde, dem System das Projekt zu erklären, aber, bevor er einen Förderantrag stellen konnte, brauchte er eine Kalkulation und wenn alles gut gelaufen wäre, hätte er auch schon gleich – dafür war das System ja da – eine verlässliche Prognose bekommen. Aber es war nicht gut gegangen.
Das System verstand einfach nicht, dass man auch mit Bleistift und Papier rechnen konnte. Natürlich ließen sich mit AlRith und den ganzen Tools, die sie hier im Institut entwickelt hatten, hocheffizient funktionale Algorithmen schreiben. Aber manchmal konnte man auch einfach so eine gute Idee haben. Natürlich ließen sich neue Hardware-Modelle auch auf den hochpotenten klassischen Maschinen rechnen. Die Quantenrechner hatte man anfangs ja auch auf den vorhandenen Maschinen simuliert. Aber es gab Sprunginnovationen. Etwas wirklich Neues konnte doch auch einmal ganz grundsätzlich anders sein. Dass es sich nicht auf den aktuellen Superrechnern simulieren ließ, hieß doch nicht
