Gery ist Head of Data Science & Analytics bei Avaloq und seit mehr als zehn Jahren im Bereich Analytics und quantitative Modellierung tätig. Davor arbeitete er bei Credit Suisse im globalen Credit Risk Analytics Team und war dort für die Kreditrisikomodellierung innerhalb der Abteilungen Private Banking und Investment Banking verantwortlich. Zudem hat er ein globales Data Scientist Team im Bereich Compliance Analytics aufgebaut und geleitet.

Kritische Geschäftsprozesse auf ein System mit Künstlicher Intelligenz (KI) zu übertragen, ist in vielen Branchen, allen voran der Finanzbranche, zum Standard geworden. Denn durch die Automatisierung repetitiver Abläufe erhöhen Unternehmen wie Banken ihre Effizienz. Maschinelles Lernen (ML) gestattet es zudem, die Automatisierung stetig weiterzuentwickeln. Allerdings erwarten Unternehmen von ihren KI- und ML-Algorithmen zuverlässige, unvoreingenommene und faire Ergebnisse, die weder unethisch noch diskriminierend sind. Doch menschliche Vorurteile, geschlechtsspezifische Ungleichheiten und Stereotypen finden oft noch ihren Weg in die Entscheidungen einer KI. Die Europäische Kommission hat im Rahmen ihres Regulierungsvorschlag, den „Artificial Intelligence Act“ (AI Act), bereits im April 2021 sieben zentrale Anforderungen vorgeschlagen, die KI-Systeme erfüllen sollten, um als vertrauenswürdig zu gelten. Für Finanzinstitute und Anbieter entsprechender Datenanalyse- und KI-Lösungen gilt es heute, kommende regulatorische Anforderungen dieser Art in ihren Systemen nicht nur zu erfüllen, sondern sie sowohl aus ethischer wie auch geschäftlicher Perspektive falls möglich sogar zu übertreffen, um Reputationsrisken vorzubeugen, für regulatorische Vorgaben gewappnet zu sein und Umsatzpotenziale auszuschöpfen.

Darum geht's heute im Gespräch mit Gery:

0:00 - Intro: Produktmanagement im Bereich Data Science.

9:58 - Was macht Avaloq?

22:13 - Überblick zu Ethischer KI (im Kontext der Finanzindustrie).

40:43 - Was bedeutet der AI Act der Europäischen Kommission?

47:14 - Konkrete Praxisbeispiele.

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Weiterführende Informationen:

► YouTube: https://youtu.be/mpGwyzEsHts

► Avaloq Ethical AI Report: https://www.avaloq.com/knowledge-hub/whitepapers/ethical-artificial-intelligence-avoid-human-bias-in-ai

► LinkedIn Gery: https://www.linkedin.com/in/gery-zollinger-6b082299/

► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

► STUDIO ESKALIERT: https://studioeskaliert.de/

► Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de